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Erwartungstreue Planung und Zukunftserfolgsplanung
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In einer zunehmend volatilen und krisenanfälligen Welt stoßen klassische, deterministische Managementplanungen an ihre Grenzen. Sie basieren auf Zielwerten, anstatt auf Erwartungswerten, und vernachlässigen systematisch Risiken und Unsicherheiten. Die Autoren zeigen, dass eine erwartungstreue Planung als risikointegrierte, auf Erwartungswerten beruhende Unternehmensplanung nicht nur methodisch fundierter, sondern auch regulatorisch geboten ist. Sie erfüllt zentrale Anforderungen nach § 91 und § 93 AktG sowie § 1 StaRUG und entspricht den Vorgaben des IDW ES 1, insbesondere im Hinblick auf die Trennung von Management- und Zukunftserfolgsplanung.
Im Mittelpunkt des Buches steht die Transformation einer klassischen Managementplanung in eine erwartungstreue Planung. Dazu werden deterministische Planwerte analysiert, auf Plausibilität geprüft und durch eine systematische Risikoidentifikation ergänzt. Anschließend erfolgt die Quantifizierung über geeignete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, gefolgt von einer Monte-Carlo-Simulation zur Aggregation der Risiken und Ableitung relevanter Risikomaße.
Title: Erwartungstreue Planung und Zukunftserfolgsplanung
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In einer zunehmend volatilen und krisenanfälligen Welt stoßen klassische, deterministische Managementplanungen an ihre Grenzen.
Sie basieren auf Zielwerten, anstatt auf Erwartungswerten, und vernachlässigen systematisch Risiken und Unsicherheiten.
Die Autoren zeigen, dass eine erwartungstreue Planung als risikointegrierte, auf Erwartungswerten beruhende Unternehmensplanung nicht nur methodisch fundierter, sondern auch regulatorisch geboten ist.
Sie erfüllt zentrale Anforderungen nach § 91 und § 93 AktG sowie § 1 StaRUG und entspricht den Vorgaben des IDW ES 1, insbesondere im Hinblick auf die Trennung von Management- und Zukunftserfolgsplanung.
Im Mittelpunkt des Buches steht die Transformation einer klassischen Managementplanung in eine erwartungstreue Planung.
Dazu werden deterministische Planwerte analysiert, auf Plausibilität geprüft und durch eine systematische Risikoidentifikation ergänzt.
Anschließend erfolgt die Quantifizierung über geeignete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, gefolgt von einer Monte-Carlo-Simulation zur Aggregation der Risiken und Ableitung relevanter Risikomaße.
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