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Confiabilidade de Sistemas Redundantes com Reparo em uma Refinaria de Petróleo

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<p><em>Sistemas com alta confiabilidade são, atualmente, imprescindíveis para as empresas, por questões de produtividade, disponibilidade e segurança. A redundância dos equipamentos é uma das formas utilizadas para assegurar tal necessidade, exigindo, paralelamente, análises quantitativas das falhas resultantes das condições operacionais às quais os equipamentos estão submetidos. Este estudo foi motivado pela necessidade de uma refinaria de petróleo avaliar e aumentar a confiabilidade de seus sistemas redundantes. Assim, este artigo apresenta uma análise quantitativa da confiabilidade dos sistemas e propõe alterações para aumentar a confiabilidade de tais sistemas. Trata-se de um estudo de caso que se baseia em análises quantitativas, contemplando a modelagem de distribuições de probabilidade e curvas de sensibilidade, para avaliar as falhas nos equipamentos e a confiabilidade dos sistemas. A partir dos resultados, foi possível perceber a forte relação existente entre a confiabilidade dos sistemas, o tipo de arranjo dos equipamentos e os respectivos tempos de reparo e de bom funcionamento dos componentes.</em><em></em></p>
Title: Confiabilidade de Sistemas Redundantes com Reparo em uma Refinaria de Petróleo
Description:
<p><em>Sistemas com alta confiabilidade são, atualmente, imprescindíveis para as empresas, por questões de produtividade, disponibilidade e segurança.
A redundância dos equipamentos é uma das formas utilizadas para assegurar tal necessidade, exigindo, paralelamente, análises quantitativas das falhas resultantes das condições operacionais às quais os equipamentos estão submetidos.
Este estudo foi motivado pela necessidade de uma refinaria de petróleo avaliar e aumentar a confiabilidade de seus sistemas redundantes.
Assim, este artigo apresenta uma análise quantitativa da confiabilidade dos sistemas e propõe alterações para aumentar a confiabilidade de tais sistemas.
Trata-se de um estudo de caso que se baseia em análises quantitativas, contemplando a modelagem de distribuições de probabilidade e curvas de sensibilidade, para avaliar as falhas nos equipamentos e a confiabilidade dos sistemas.
A partir dos resultados, foi possível perceber a forte relação existente entre a confiabilidade dos sistemas, o tipo de arranjo dos equipamentos e os respectivos tempos de reparo e de bom funcionamento dos componentes.
</em><em></em></p>.

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