Caractérisation des déplacements de l'articulation temporo-mandibulaire grâce à l'imagerie par résonance magnétique en temps réel

Cette thèse explore l'apport de l'Imagerie par Résonance Magnétique en temps réel (IRM-TR) pour caractériser objectivement les variations et la symétrie de l'articulation temporo-mandibulaire (ATM) lors de ses déplacements. Contexte et problématique : L'ATM est une articulation bilatérale complexe, présentant six degrés de liberté. La coordination et la symétrie de mouvement sont centrales : des déplacements asymétriques peuvent favoriser les dysfonctionnements temporo-mandibulaires (DTM). Le diagnostic repose essentiellement sur l'examen clinique (DC/TMD), limité par sa subjectivité, tandis que l'IRM statique reste la référence pour l'évaluation anatomique. L'IRM-TR permet d'acquérir rapidement des images dynamiques, combinant l'analyse tissulaire et cinématique. Cette thèse évalue sa fiabilité et sa valeur ajoutée pour l'étude des déplacements condyliens. Méthodologie : - Protocole IRM-TR : Une séquence radiale FLASH avec reconstruction inverse non linéaire a été utilisée et optimisée dans les plans axial et sagittal, eux-mêmes alignés sur des repères rigides pour assurer la reproductibilité. L'analyse a porté sur la symétrie du mouvement d'ouverture-fermeture.- Traitement des données par IA : Un algorithme de segmentation semi-automatique a réduit le temps de traitement tout en conservant une grande précision.- Quantification et modélisation : Des paramètres spatio-temporels (Latence L, Délai de Pic de Vitesse VPD, Différentiel d'Amplitude Maximale MDA, Différence Maximale de Déplacement MDD) ont été définis pour modéliser les trajectoires condyliennes en 3D à partir des données 2D.- Application clinique : L'approche a été validée chez des volontaires sains et des patients DTM, en comparant les données IRM-TR aux mesures cliniques standardisées. Résultats principaux- Fiabilité méthodologique : L'évaluation quantitative en 2D et la modélisation automatique 3D des trajectoires condyliennes ont été démontrées.- Cohérence des plans : Le plan axial a montré une meilleure cohérence qu'en sagittal, tant sur les mesures quantitatives que visuelles.- Robustesse des paramètres : Les paramètres spatiaux (MDA, MDD) sont fortement corrélés, la Latence (L) étant le paramètre temporel le plus stable.- Pouvoir discriminant clinique : VPD, MDD et MDA distinguent significativement volontaires et patients DTM, VPDop étant le plus discriminant (AUC = 0,872).- Performance combinée : L'analyse multivariée des paramètres atteint une AUC jusqu'à 0,94, confirmant le potentiel de l'IRM-TR pour fournir des marqueurs objectifs corrélés aux données cliniques. Conclusion et perspectives : Cette thèse confirme la pertinence de l'IRM-TR pour l'analyse objective des mouvements mandibulaires. La combinaison d'imagerie dynamique et d'IA constitue un outil non invasif et fiable pour l'évaluation fonctionnelle. Les perspectives incluent l'élargissement de la cohorte pour définir des normes physiologiques, l'optimisation des acquisitions et le développement d'un modèle prédictif automatisé aider au diagnostic des DTM.