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ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS COMO MÉTODO DE AGRUPAMENTO PARA IDENTIFICAÇÃO DE POPULAÇÕES COM RISCO DE DESENVOLVIMENTO DE DIABETES
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Objetivo: O sobrepeso é um dos fatores de risco para resistência à insulina e desenvolvimento de diabetes tipo 2. O objetivo deste estudo foi investigar a razão ureia/creatinina em indivíduos com diferentes índices de massa corporal (IMC) e examinar grupos com risco para desenvolvimento de diabetes. Método: Foram incluídos indivíduos com idades entre 19 e 60 anos (janeiro de 2019 a novembro de 2022) e resultados de IMC, creatinina, ureia, glicose sérica e A1c. O risco para diabetes foi categorizado em três níveis: (i) sem risco, (ii) em transição e (iii) com risco. A análise de componentes principais (PCA) identificou quatro subpopulações com base no risco de desenvolvimento de diabetes. Foi realizada a análise de variância, e os resultados com p < 0,05 foram considerados significativos. Conclusão: Foram incluídos 667 resultados, e a população com sobrepeso em situação de risco de diabetes apresentou aumento significativo na razão ureia/creatinina em comparação com a população com sobrepeso e sem risco de diabetes (p < 0,05). A análise de PCA formou quatro clusters: • cluster 1 – com aumento de creatinina e ureia e transição para diabetes; • cluster 2 – com creatinina e ureia normais e risco de diabetes; • cluster 3 – com aumento de creatinina e ureia e risco de diabetes; • cluster 4 – com creatinina e ureia normais e transição para diabetes. A análise de PCA também mostrou que o cluster 2 teve uma razão ureia/creatinina maior (40 ± 12,3 vs. 34,7 ± 10,6, média ± DP) em comparação com o cluster 1 (p < 0,01). O cluster 1 foi formado, em sua maioria, por homens (80,5%) com idade média de 54 ± 8,9 anos e 34,2% com sobrepeso; já o cluster 2 foi composto por mais mulheres (65,10%) com idade média de 47 ± 11,7 anos, em que 32,6% apresentavam sobrepeso. A razão ureia/creatinina pode ser um indicador útil de risco de diabetes em indivíduos com sobrepeso. O método de seleção PCA identifica índices de risco de diabetes para gerenciamento precoce pelos clínicos.
Zeppelini Editorial e Comunicação
Title: ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS COMO MÉTODO DE AGRUPAMENTO PARA IDENTIFICAÇÃO DE POPULAÇÕES COM RISCO DE DESENVOLVIMENTO DE DIABETES
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Objetivo: O sobrepeso é um dos fatores de risco para resistência à insulina e desenvolvimento de diabetes tipo 2.
O objetivo deste estudo foi investigar a razão ureia/creatinina em indivíduos com diferentes índices de massa corporal (IMC) e examinar grupos com risco para desenvolvimento de diabetes.
Método: Foram incluídos indivíduos com idades entre 19 e 60 anos (janeiro de 2019 a novembro de 2022) e resultados de IMC, creatinina, ureia, glicose sérica e A1c.
O risco para diabetes foi categorizado em três níveis: (i) sem risco, (ii) em transição e (iii) com risco.
A análise de componentes principais (PCA) identificou quatro subpopulações com base no risco de desenvolvimento de diabetes.
Foi realizada a análise de variância, e os resultados com p < 0,05 foram considerados significativos.
Conclusão: Foram incluídos 667 resultados, e a população com sobrepeso em situação de risco de diabetes apresentou aumento significativo na razão ureia/creatinina em comparação com a população com sobrepeso e sem risco de diabetes (p < 0,05).
A análise de PCA formou quatro clusters: • cluster 1 – com aumento de creatinina e ureia e transição para diabetes; • cluster 2 – com creatinina e ureia normais e risco de diabetes; • cluster 3 – com aumento de creatinina e ureia e risco de diabetes; • cluster 4 – com creatinina e ureia normais e transição para diabetes.
A análise de PCA também mostrou que o cluster 2 teve uma razão ureia/creatinina maior (40 ± 12,3 vs.
34,7 ± 10,6, média ± DP) em comparação com o cluster 1 (p < 0,01).
O cluster 1 foi formado, em sua maioria, por homens (80,5%) com idade média de 54 ± 8,9 anos e 34,2% com sobrepeso; já o cluster 2 foi composto por mais mulheres (65,10%) com idade média de 47 ± 11,7 anos, em que 32,6% apresentavam sobrepeso.
A razão ureia/creatinina pode ser um indicador útil de risco de diabetes em indivíduos com sobrepeso.
O método de seleção PCA identifica índices de risco de diabetes para gerenciamento precoce pelos clínicos.
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