F-XY-фильтрация сейсмических данных

Рассмотрен класс популярных в обработке сейсмических данных алгоритмов фильтрации, предназначенных для подавления некоррелированных по пространственным координатам помех. Речь идет о многоканальных фильтрах, которые рассчитываются в области (f, x, y), где f – частота, а х и у – пространственные координаты. В работе предложены модификации алгоритмов для обработки нерегулярных наблюдений, а также компенсации искажений амплитуд полезных сигналов. Эти модификации устраняют главные недостатки алгоритмов, ограничивающих область их применения на разных этапах обработки. Обсуждается применение методов машинного обучения для настройки характеристик направленности получаемых операторов фильтрации. Приводятся примеры опробования алгоритмов для решения задач подавления помех и интерполяции волновых полей. Описаны различные обобщения способа F-XY-фильтрации, которые позволят решать широкий круг задач обработки сейсмических данных, полученных в результате площадных (3D) и профильных (2D) наблюдений. Предложенные алгоритмы реализованы в программах, которые позволяют обрабатывать большие объемы данных, обеспечивая при этом высокое быстродействие и эффективность. We consider a popular class of filtering algorithms in seismic data processing which are intended for suppression of noise uncorrelated by spatial coordinates. These multichannel filters are calculated in the (f, x, y) domain, where f is frequency and x and y are spatial coordinates. In this paper we propose modifications of the algorithms for irregular observations processing and compensation of amplitude distortions of useful signals. These modifications eliminate the main weak points of the algorithms that limit the scope of their application at various processing stages. The application of machine learning methods for tuning the directional characteristics of the resulting filtering operators is discussed. Examples are provided to demonstrate how these methods achieve effective interference suppression and wavefield interpolation. Additionally, various generalizations of the F-XY filtering approach are described, enabling solutions for both area (3D) and line (2D) seismic data. These proposed algorithms have been implemented in software that allows big data processing ensuring its high speed and efficiency.