Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

АГРЕГИРОВАНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЙ В ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ

View through CrossRef
Актуальность исследования обусловлена тем, что систематическое проведение энергетических обследований электрических сетей с целью выявления потерь электроэнергии составляет основу энергосбережения и энергоэффективности. Обработка результатов энергетических обследований представляет собой работу с большим объемом неструктурированных данных, которые плохо поддаются полному учету. Цель исследования: рассмотрение возможности решения проблемы обработки результатов энергетических обследований на основе агрегирования предпочтений, что обеспечит возможность эффективного сжатия данных без потери информации и наглядную визуализацию результатов энергоаудита. В качестве объектов исследования рассмотрены магистральные электрические сети, входящие в Единую национальную электрическую сеть России. Магистральные электрические сети, в свою очередь, состоят из предприятий магистральных электрических сетей, каждое из которых объединяет большое количество подстанций. Данные ежегодных энергетических обследований магистральных электрических сетей России содержатся в базе ПАО «ФСК ЕЭС». Методы. Предложен основанный на агрегировании предпочтений метод, позволяющий представить большой объем данных инструментальных обследований потери энергии подстанциями сетей распределения электрической энергии в форме компактной интегральной оценки в порядковой шкале, удобной для принятия решений и визуализации. Обсуждается применение предложенного метода для анализа реальных данных энергетического обследования магистральных электрических сетей России. Результаты. Метод позволяет выявить источники экономически нерациональных затрат энергетических ресурсов и неоправданных потерь энергии, обеспечить сжатие больших объемов данных энергообследований без потери существенной информации. Предложенный метод может стать удобным перспективным инструментом для организаций, занимающихся энергоконсалтингом.
Title: АГРЕГИРОВАНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЙ В ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ
Description:
Актуальность исследования обусловлена тем, что систематическое проведение энергетических обследований электрических сетей с целью выявления потерь электроэнергии составляет основу энергосбережения и энергоэффективности.
Обработка результатов энергетических обследований представляет собой работу с большим объемом неструктурированных данных, которые плохо поддаются полному учету.
Цель исследования: рассмотрение возможности решения проблемы обработки результатов энергетических обследований на основе агрегирования предпочтений, что обеспечит возможность эффективного сжатия данных без потери информации и наглядную визуализацию результатов энергоаудита.
В качестве объектов исследования рассмотрены магистральные электрические сети, входящие в Единую национальную электрическую сеть России.
Магистральные электрические сети, в свою очередь, состоят из предприятий магистральных электрических сетей, каждое из которых объединяет большое количество подстанций.
Данные ежегодных энергетических обследований магистральных электрических сетей России содержатся в базе ПАО «ФСК ЕЭС».
Методы.
Предложен основанный на агрегировании предпочтений метод, позволяющий представить большой объем данных инструментальных обследований потери энергии подстанциями сетей распределения электрической энергии в форме компактной интегральной оценки в порядковой шкале, удобной для принятия решений и визуализации.
Обсуждается применение предложенного метода для анализа реальных данных энергетического обследования магистральных электрических сетей России.
Результаты.
Метод позволяет выявить источники экономически нерациональных затрат энергетических ресурсов и неоправданных потерь энергии, обеспечить сжатие больших объемов данных энергообследований без потери существенной информации.
Предложенный метод может стать удобным перспективным инструментом для организаций, занимающихся энергоконсалтингом.

Related Results

Исследование потребительских предпочтений
Исследование потребительских предпочтений
Исследование данной работы направлено на выявление некоторых теоретических аспектов изучения потребительских предпочтений, рассмотрения методов исследования. Цель исследования явля...
Эконометрический анализ торговой статистики сети магазинов Rossmann
Эконометрический анализ торговой статистики сети магазинов Rossmann
In the presented work, preliminary processing of data from the statistical database of sales of stores of the European Rossmann chain has been performed. Econometric methods of dat...
EDUCATIONAL FILM "INTERESTING STATISTICS"
EDUCATIONAL FILM "INTERESTING STATISTICS"
Учебно-познавательный фильм «Занимательная статистика» создан с целью ознакомления студентов с основными этапами проведения первичной обработки статистических данных в дистанцион...
ФАЗОЧАСТОТНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
ФАЗОЧАСТОТНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
Актуальность. В настоящее время при поиске нефтяных и газовых месторождений большое внимание уделяется более активному вовлечению в разведочный процесс слабо исследованных территор...
СИНЕРГЕТИКА ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА
СИНЕРГЕТИКА ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА
В статье обсуждаются проблемы, связанные со спецификой художественного текста и его интерпретационного потенциала, рассматриваемого с позиций прагмалингвистики и когнитивной семант...
BLUP ON VEGETATIVE INDICES OF FORAGE CROPS ACCORDING TO AERIAL PHOTOGRAPHY FROM THE UAV
BLUP ON VEGETATIVE INDICES OF FORAGE CROPS ACCORDING TO AERIAL PHOTOGRAPHY FROM THE UAV
Как известно, основная модель для формирования системы уравнений BLUP основана на факторах хозяйства и отцов, как величин имеющих наибольший статистический вес. В тоже ...
РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ В MONGODB ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ В DEVOPS
РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ В MONGODB ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ В DEVOPS
Научное исследование посвящено изучению проблемы разработки базы данных в MongoDB для управления изменениями в DevOps, кот позволяет эффективно хранить, обрабатывать и анализирова...
ИНСТРУМЕНТЫ ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ СМАРТ-КОНТРАКТОВ
ИНСТРУМЕНТЫ ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ СМАРТ-КОНТРАКТОВ
Исследования в области децентрализованных финансов (DeFi) являются активно развивающейся сферой научного знания в экономике. Эти исследования представляют интерес не только с теоре...

Back to Top