Facteurs explicatifs du taux élevé du paludisme dans la zone de santé de Katoka de la Division Provinciale de la santé du Kasaï Central en République Démocratique du Congo

Le paludisme demeure un problème majeur de santé publique en Afrique subsaharienne, particulièrement en République démocratique du Congo. La présente étude avait pour objectif d’identifier les facteurs explicatifs du taux élevé du paludisme dans la zone de santé de Katoka, au Kasaï Central. Une étude quantitative de type descriptif et analytique a été menée auprès de 180 chefs de ménages sélectionnés selon une approche non probabiliste. Les données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire structuré et analysées à l’aide des statistiques descriptives (fréquences, pourcentages), bivariées et multivariées par régression logistique afin d’identifier les facteurs prédicteurs du paludisme. Les résultats montrent que la majorité des répondants présente un faible niveau d’instruction et vit dans des conditions environnementales défavorables, caractérisées par la présence d’eaux stagnantes et des habitations précaires. Bien que plus de la moitié des ménages possèdent des moustiquaires, leur couverture reste insuffisante par rapport à la taille des ménages, et les pratiques d’hygiène environnementale demeurent inadéquates. Le niveau de connaissance sur le paludisme est globalement faible. Les analyses inférentielles confirment que le sexe (χ² = 13,65 ; p < 0,001) et le niveau d’instruction (χ² = 12,72 ; p < 0,001) sont significativement associés au haut taux du paludisme. L’analyse multivariée montre que les femmes présentent environ deux fois plus de risque de contracter le paludisme et qu’un faible niveau d’instruction constitue un facteur prédicteur indépendant. Par ailleurs, l’analyse révèle une association statistiquement significative entre la présence d’eaux stagnantes et le paludisme (χ² = 17,20 ; p < 0,001). Les ménages exposés présentent un risque environ 3,8 fois plus élevé de contracter le paludisme, faisant des eaux stagnantes le principal facteur prédicteur de la maladie.