Ekstraksi Fitur Warna RGB Citra Cangkang dan Fuli Pala untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Biji Pala

Kualitas biji pala diklasifikasikan ke dalam tiga kategori berdasarkan tingkat kematangan: PALA A, PALA B, dan PALA C. Kategori-kategori ini dapat dibedakan berdasarkan tekstur cangkang, warna cangkang, dan warna aril (fuli). Klasifikasi ini didasarkan pada tampilan cangkang dan fuli pala yang baru dipanen dan belum dikeringkan. Permasalahan umum pada  metode klasifikasi tradisional adalah rentan terhadap kesalahan yang  menyebabkan ketidaksesuaian hasil klasifikasi antara petani dan pedagang. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Kepulauan Sangihe, Sulawesi Utara dengan melakukan pengambilan citra cangkang biji pala yang baru dipanen, kemudian di klasifikasikas kualitasnya secara tradisional oleh petani dan pedagang lokal. Berdasarkan data tersebut dibangun sebuah sistem pengolahan citra untuk mengklasifikasikan gambar cangkang dan fuli pala sesuai dengan tingkat kematangannya, berdasarkan ekstraksi fitur warna RGB. Sebanyak 240 gambar cangkang dan fuli pala digunakan dalam penelitian ini, dengan 75% digunakan sebagai data pelatihan dan 25% sebagai data pengujian. Hasil klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) menunjukkan akurasi maksimum sebesar 86.66%.