MODELOS DINÁMICOS PARA LA MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo aplicar modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Métodos: Hemos desarrollado modelos que cuantifican la tasa de crecimiento o inactivación microbiana como proporcional a la concentración microbiana. Utilizamos ajustes y funciones para describir desviaciones del comportamiento logarítmico lineal, incluyendo fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, así como fases de hombro y cola en la inactivación. La estimación de parámetros se basa en datos experimentales bajo condiciones variables. Resultados: Los modelos basados en ecuaciones diferenciales de primer orden son efectivos para predecir la dinámica de microorganismos en alimentos. Identificamos patrones comunes, como las fases de adaptación y estacionaria en el crecimiento, y fases de hombro y cola en la inactivación. Conclusiones: este estudio destaca la utilidad de los modelos matemáticos en la microbiología predictiva en la industria alimentaria, contribuyendo a la seguridad y calidad de los alimentos. La elección del enfoque de ajuste de parámetros depende de los datos y objetivos específicos del modelado, proporcionando una base para futuras investigaciones.de inactivación térmica.