Ρrοblems, mοdels and methοds fοr risk reductiοn after industrial disasters invοlving dangerοus substances

Problèmes, modèles et méthodes pour l’optimisation du nettoyage et traitement des Résidus suite aux catastrophes industrielles En Europe, plus de 250 accidents majeurs impliquant des sites industriels soumis à la Directive Seveso ont été signalés depuis 2010. Malgré les réglementations en place visant à prévenir de tels accidents et à en minimiser l'impact, la gestion des risques après ces catastrophes reste un défi complexe. Lorsqu'un désastre industriel survient, des informations préliminaires sur le terrain sont collectées pour déterminer l'étendue de l'accident, et des décisions opérationnelles doivent être prises en fonction de la nature dangereuse des produits impliqués et de l'étendue de la zone affectée. Dans cette thèse, nous explorons le domaine des problèmes complexes de planification étroitement liés aux facteurs de risque découlant du traitement (nettoyage ou neutralisation) de substances dangereuses accidentellement libérées par des sources industrielles. L'objectif principal est de développer des modèles d'optimisation et des solutions efficaces qui abordent les défis auxquels sont confrontés les secteurs industriels et les opérations logistiques. Nous proposons de nouveaux problèmes d'optimisation pour établir un cadre de planification des opérations sur site visant à nettoyer ou neutraliser les dangers potentiels. Nous présentons plusieurs scénarios de problèmes et investiguons leurs résultats numériques obtenus par les différentes méthodes d'optimisation. Ces méthodes, conjointement avec les plans de gestion des risques déjà existants, peuvent fournir des insights intéressants pour être appliqués à des situations réalistes.