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Logarithmic Discrete Wavelet Transform For High Quality Medical Image Compression
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Ondelette discrète logarithmique transformée pour une compression d'image médicale de grande qualité
De nos jours, la compression de l'image médicale est un processus essentiel dans les systèmes de cybersanté. Compresser des images médicales de haute qualité est une exigence vitale pour éviter de mal diagnostiquer les examens médicaux par les radiologues. WAAVES est un algorithme de compression d'images médicales prometteur basé sur la transformée en ondelettes discrètes (DWT) qui permet d'obtenir une performance de compression élevée par rapport à l'état de la technique. Les principaux objectifs de ce travail sont d'améliorer la qualité d'image lors de la compression à l'aide de WAAVES et de fournir une architecture DWT haute vitesse pour la compression d'image sur des systèmes embarqués. En ce qui concerne l'amélioration de la qualité, les systèmes de nombres logarithmiques (LNS) ont été explorés pour être utilisés comme une alternative à l'arithmétique linéaire dans les calculs de DWT. Une nouvelle bibliothèque LNS a été développée et validée pour réaliser le DWT logarithmique. En outre, une nouvelle méthode de quantification appelée (LNS-Q) basée sur l'arithmétique logarithmique a été proposée. Un nouveau schéma de compression (LNS-WAAVES) basé sur l'intégration de la méthode Hybrid-DWT et de la méthode LNS-Q avec WAAVES a été développé. Hybrid-DWT combine les avantages des domaines logarithmique et linéaire conduisant à l'amélioration de la qualité d'image et du taux de compression. Les résultats montrent que LNS-WAAVES est capable d'obtenir une amélioration de la qualité d'un pourcentage de 8% et de 34% par rapport aux WAAVES en fonction des paramètres de configuration de compression et des modalités d'image. Pour la compression sur les systèmes embarqués, le défi majeur consistait à concevoir une architecture 2D DWT qui permet d'obtenir un débit de 100 trames full HD. Une nouvelle architecture unifiée de calcul 2D DWT a été proposée. Cette nouvelle architecture effectue à la fois des transformations horizontale et verticale simultanément et élimine le problème des accès de pixel d'image en colonne à partir de la RAM DDR hors-puce. Tous ces facteurs ont conduit à une réduction de la largeur de bande DDR RAM requise de plus de 2X. Le concept proposé utilise des tampons de ligne à 4 ports conduisant à quatre opérations en parallèle pipeline: la DWT verticale, la transformée DWT horizontale et les opérations de lecture / écriture vers la mémoire externe. L'architecture proposée a seulement 1/8 de cycles par pixel (CPP) lui permettant de traiter plus de 100fps Full HD et est considérée comme une solution prometteuse pour le futur traitement vidéo 4K et 8K. Enfin, l'architecture développée est hautement évolutive, surperforme l'état de l'art des travaux connexes existants, et est actuellement déployé dans un prototype médical EEG vidéo.
Title: Logarithmic Discrete Wavelet Transform For High Quality Medical Image Compression
Description:
Ondelette discrète logarithmique transformée pour une compression d'image médicale de grande qualité
De nos jours, la compression de l'image médicale est un processus essentiel dans les systèmes de cybersanté.
Compresser des images médicales de haute qualité est une exigence vitale pour éviter de mal diagnostiquer les examens médicaux par les radiologues.
WAAVES est un algorithme de compression d'images médicales prometteur basé sur la transformée en ondelettes discrètes (DWT) qui permet d'obtenir une performance de compression élevée par rapport à l'état de la technique.
Les principaux objectifs de ce travail sont d'améliorer la qualité d'image lors de la compression à l'aide de WAAVES et de fournir une architecture DWT haute vitesse pour la compression d'image sur des systèmes embarqués.
En ce qui concerne l'amélioration de la qualité, les systèmes de nombres logarithmiques (LNS) ont été explorés pour être utilisés comme une alternative à l'arithmétique linéaire dans les calculs de DWT.
Une nouvelle bibliothèque LNS a été développée et validée pour réaliser le DWT logarithmique.
En outre, une nouvelle méthode de quantification appelée (LNS-Q) basée sur l'arithmétique logarithmique a été proposée.
Un nouveau schéma de compression (LNS-WAAVES) basé sur l'intégration de la méthode Hybrid-DWT et de la méthode LNS-Q avec WAAVES a été développé.
Hybrid-DWT combine les avantages des domaines logarithmique et linéaire conduisant à l'amélioration de la qualité d'image et du taux de compression.
Les résultats montrent que LNS-WAAVES est capable d'obtenir une amélioration de la qualité d'un pourcentage de 8% et de 34% par rapport aux WAAVES en fonction des paramètres de configuration de compression et des modalités d'image.
Pour la compression sur les systèmes embarqués, le défi majeur consistait à concevoir une architecture 2D DWT qui permet d'obtenir un débit de 100 trames full HD.
Une nouvelle architecture unifiée de calcul 2D DWT a été proposée.
Cette nouvelle architecture effectue à la fois des transformations horizontale et verticale simultanément et élimine le problème des accès de pixel d'image en colonne à partir de la RAM DDR hors-puce.
Tous ces facteurs ont conduit à une réduction de la largeur de bande DDR RAM requise de plus de 2X.
Le concept proposé utilise des tampons de ligne à 4 ports conduisant à quatre opérations en parallèle pipeline: la DWT verticale, la transformée DWT horizontale et les opérations de lecture / écriture vers la mémoire externe.
L'architecture proposée a seulement 1/8 de cycles par pixel (CPP) lui permettant de traiter plus de 100fps Full HD et est considérée comme une solution prometteuse pour le futur traitement vidéo 4K et 8K.
Enfin, l'architecture développée est hautement évolutive, surperforme l'état de l'art des travaux connexes existants, et est actuellement déployé dans un prototype médical EEG vidéo.
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