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A Hybrid Analysis of SQL and NoSQL Approaches for IoT Data Management
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La croissance rapide des systèmes de l’Internet des Objets (IoT) engendre des volumes massifs de données hétérogènes, produites en continu par des capteurs et dispositifs connectés. La gestion efficace de ces données constitue un défi majeur pour les architectures de bases de données traditionnelles. Cet article propose une analyse hybride intégrant les approches SQL et NoSQL pour la gestion des données IoT. Après une revue de littérature rigoureusement référencée, un modèle d’intégration SQL/NoSQL est proposé, combinant les avantages de la cohérence transactionnelle des bases relationnelles et la scalabilité horizontale des bases NoSQL. Le modèle est évalué à travers une comparaison expérimentale fondée sur des métriques clés telles que la latence, le débit, la scalabilité et la flexibilité du schéma. Les résultats montrent que l’approche hybride surpasse les solutions exclusivement SQL ou NoSQL dans les environnements IoT à forte volumétrie et hétérogénéité des données.
Faculté des Sciences et Technologies (Université de Kinshasa)
Title: A Hybrid Analysis of SQL and NoSQL Approaches for IoT Data Management
Description:
La croissance rapide des systèmes de l’Internet des Objets (IoT) engendre des volumes massifs de données hétérogènes, produites en continu par des capteurs et dispositifs connectés.
La gestion efficace de ces données constitue un défi majeur pour les architectures de bases de données traditionnelles.
Cet article propose une analyse hybride intégrant les approches SQL et NoSQL pour la gestion des données IoT.
Après une revue de littérature rigoureusement référencée, un modèle d’intégration SQL/NoSQL est proposé, combinant les avantages de la cohérence transactionnelle des bases relationnelles et la scalabilité horizontale des bases NoSQL.
Le modèle est évalué à travers une comparaison expérimentale fondée sur des métriques clés telles que la latence, le débit, la scalabilité et la flexibilité du schéma.
Les résultats montrent que l’approche hybride surpasse les solutions exclusivement SQL ou NoSQL dans les environnements IoT à forte volumétrie et hétérogénéité des données.
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