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Combining Blockchain and IoT for business processes deployment and mining
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Conjugaison de la Blockchain et L'IoT pour le déploiement et la fouille des procédés
Blockchain, initialement utilisé en 2009 pour les transactions de cryptomonnaie, a rapidement évolué au-delà des applications financières. La communauté BPM a reconnu son potentiel pour améliorer la gestion des processus métier (BPM) et favoriser les collaborations inter-organisationnelles. Malgré des recherches approfondies sur l'exécution des processus d'affaires basés sur la blockchain, l'exploration de données de la blockchain pour le process mining a récemment commencé à être explorée. Les études actuelles se concentrent principalement sur les processus centrés sur les activités, négligeant souvent les processus centrés sur les artefacts prévalents dans les applications blockchain. Les formats de journalisation traditionnels comme XES, bien que couramment utilisés, rencontrent des défis tels que la perte d'information et la dénormalisation lorsqu'ils sont appliqués à des données centrées sur les artefacts. L'introduction d'OCEL a partiellement abordé ces problèmes en permettant le stockage de données d'événements centrées sur les objets, mais il manque de prise en charge pour l'évolution et les relations des objets.Cette thèse relève ces défis en proposant ACEL, une extension d'OCEL qui prend en charge de manière complète le stockage des données d'événements centrées sur les artefacts. Nous présentons une méthode centrée sur les artefacts pour recueillir des données d'événements d'applications blockchain, les convertissant en logs ACEL. La viabilité de l'approche est évaluée en utilisant les applications Ethereum Cryptokitties et Augur. Nous comparons d'abord les capacités de process mining d'ACEL avec OCEL, puis introduisons une méthode de découverte utilisant le clustering hiérarchique et l'analyse du gain d'information pour dériver des modèles GSM, la norme pour les processus centrés sur les artefacts. Notre évaluation sur Cryptokitties confirme la faisabilité de cette approche et met en évidence les avantages d'ACEL dans le process mining centré sur les artefacts.
Title: Combining Blockchain and IoT for business processes deployment and mining
Description:
Conjugaison de la Blockchain et L'IoT pour le déploiement et la fouille des procédés
Blockchain, initialement utilisé en 2009 pour les transactions de cryptomonnaie, a rapidement évolué au-delà des applications financières.
La communauté BPM a reconnu son potentiel pour améliorer la gestion des processus métier (BPM) et favoriser les collaborations inter-organisationnelles.
Malgré des recherches approfondies sur l'exécution des processus d'affaires basés sur la blockchain, l'exploration de données de la blockchain pour le process mining a récemment commencé à être explorée.
Les études actuelles se concentrent principalement sur les processus centrés sur les activités, négligeant souvent les processus centrés sur les artefacts prévalents dans les applications blockchain.
Les formats de journalisation traditionnels comme XES, bien que couramment utilisés, rencontrent des défis tels que la perte d'information et la dénormalisation lorsqu'ils sont appliqués à des données centrées sur les artefacts.
L'introduction d'OCEL a partiellement abordé ces problèmes en permettant le stockage de données d'événements centrées sur les objets, mais il manque de prise en charge pour l'évolution et les relations des objets.
Cette thèse relève ces défis en proposant ACEL, une extension d'OCEL qui prend en charge de manière complète le stockage des données d'événements centrées sur les artefacts.
Nous présentons une méthode centrée sur les artefacts pour recueillir des données d'événements d'applications blockchain, les convertissant en logs ACEL.
La viabilité de l'approche est évaluée en utilisant les applications Ethereum Cryptokitties et Augur.
Nous comparons d'abord les capacités de process mining d'ACEL avec OCEL, puis introduisons une méthode de découverte utilisant le clustering hiérarchique et l'analyse du gain d'information pour dériver des modèles GSM, la norme pour les processus centrés sur les artefacts.
Notre évaluation sur Cryptokitties confirme la faisabilité de cette approche et met en évidence les avantages d'ACEL dans le process mining centré sur les artefacts.
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