Javascript must be enabled to continue!
Échantillonnage préalable à la construction de modèles de prédiction de la biomasse forestière dans les régions arides et semi-arides du Sénégal
View through CrossRef
Les forêts en régions arides jouent un rôle vital pour les communautés rurales et contribuent significativement à l’atténuation du changement climatique. Cependant, les pays en développement, compte tenu de leurs capacités limitées pour la recherche scientifique, ne disposent pas suffisamment de modèles allométriques adaptés pour estimer avec plus de précision leurs potentialités forestières. L’élaboration de modèles allométriques robustes devient alors une priorité pour les gestionnaires de forêts. La présente étude vise à constituer des échantillons pour élaborer des modèles de prédiction de la biomasse en zones arides et semi-arides du Sénégal. Pour ce faire, la définition des tailles d’échantillon a tenu compte de la diversité des espèces, de leurs densités et stocks de biomasse. Sur ce, des données ont été collectées dans 195 placettes réparties à l’échelle de la zone d’étude et ont été analysées pour avoir un meilleur aperçu de la structure de la végétation ligneuse. A cet effet, le poids des espèces a été déterminé afin d’évaluer leur potentielle contribution dans le modèle généraliste. En considérant, la densité comme variable d’échantillonnage, Balanites aegyptiaca (L) Delile et Combretum glutinosum Perr.ex DC contribuent à hauteur de 52% de l’échantillon. Ainsi, pour un échantillon de 150 arbres, la contribution de ces deux espèces s’établit à 69 individus. Aussi, les arbres de diamètres inférieurs à 20 cm représenteraient 82% de l’échantillon généraliste soit 121 individus sur 150 potentiels. Les recherches ont été approfondies pour proposer des échantillons pour élaborer des modèles spécifiques à certaines espèces locales de valeur comme Balanites aegyptiaca, Combretum glutinosum, Acacia nilotica (L) Willd ex Del., Acacia raddiana Savi et Pterocarpus lucens Guill et Perr. Les résultats obtenus constituent une base essentielle pour développer des modèles prédictifs adaptés aux zones arides et semi-arides du Sénégal et du Sahel.
Title: Échantillonnage préalable à la construction de modèles de prédiction de la biomasse forestière dans les régions arides et semi-arides du Sénégal
Description:
Les forêts en régions arides jouent un rôle vital pour les communautés rurales et contribuent significativement à l’atténuation du changement climatique.
Cependant, les pays en développement, compte tenu de leurs capacités limitées pour la recherche scientifique, ne disposent pas suffisamment de modèles allométriques adaptés pour estimer avec plus de précision leurs potentialités forestières.
L’élaboration de modèles allométriques robustes devient alors une priorité pour les gestionnaires de forêts.
La présente étude vise à constituer des échantillons pour élaborer des modèles de prédiction de la biomasse en zones arides et semi-arides du Sénégal.
Pour ce faire, la définition des tailles d’échantillon a tenu compte de la diversité des espèces, de leurs densités et stocks de biomasse.
Sur ce, des données ont été collectées dans 195 placettes réparties à l’échelle de la zone d’étude et ont été analysées pour avoir un meilleur aperçu de la structure de la végétation ligneuse.
A cet effet, le poids des espèces a été déterminé afin d’évaluer leur potentielle contribution dans le modèle généraliste.
En considérant, la densité comme variable d’échantillonnage, Balanites aegyptiaca (L) Delile et Combretum glutinosum Perr.
ex DC contribuent à hauteur de 52% de l’échantillon.
Ainsi, pour un échantillon de 150 arbres, la contribution de ces deux espèces s’établit à 69 individus.
Aussi, les arbres de diamètres inférieurs à 20 cm représenteraient 82% de l’échantillon généraliste soit 121 individus sur 150 potentiels.
Les recherches ont été approfondies pour proposer des échantillons pour élaborer des modèles spécifiques à certaines espèces locales de valeur comme Balanites aegyptiaca, Combretum glutinosum, Acacia nilotica (L) Willd ex Del.
, Acacia raddiana Savi et Pterocarpus lucens Guill et Perr.
Les résultats obtenus constituent une base essentielle pour développer des modèles prédictifs adaptés aux zones arides et semi-arides du Sénégal et du Sahel.
Related Results
Synthèse géologique et hydrogéologique du Shale d'Utica et des unités sus-jacentes (Lorraine, Queenston et dépôts meubles), Basses-Terres du Saint-Laurent, Québec
Synthèse géologique et hydrogéologique du Shale d'Utica et des unités sus-jacentes (Lorraine, Queenston et dépôts meubles), Basses-Terres du Saint-Laurent, Québec
Le présent travail a été initié dans le cadre d'un mandat donné à l'INRS-ETE par la Commission géologique du Canada (CGC) et le Ministère du Développement durable, de l'Environneme...
REGULAR ARTICLES
REGULAR ARTICLES
L. Cowen and
C. J.
Schwarz
657Les Radio‐tags, en raison de leur détectabilitéélevée, ...
Non-redundant sampling in RNA Bioinformatics
Non-redundant sampling in RNA Bioinformatics
Echantillonage sans remise en Bioinformatique des Acides RiboNucléiques
Un échantillonnage statistique est central à de nombreuses méthodes algorithmiques pour la b...
Modélisation de la torréfaction de biomasse dans un four à soles multiples
Modélisation de la torréfaction de biomasse dans un four à soles multiples
Dans le contexte énergétique actuel, la biomasse est une ressource abondante et renouvelable qui peut être valorisée énergétiquement directement sous forme de chaleur ou indirectem...
Biomechanical modeling of the knee joint for computer assisted medical interventions
Biomechanical modeling of the knee joint for computer assisted medical interventions
Modélisation biomécanique du genou pour la chirurgie assistée par ordinateur
Plusieurs modèles biomécaniques du membre inférieur ont été proposés dans la littératur...
Tropical forest biomass estimation using polarimetric SAR tomography
Tropical forest biomass estimation using polarimetric SAR tomography
Traitements tomographiques pour la caractérisation de forêts tropicales à l'aide des données SAR polarimétriques
Dans le cycle de carbone à l'échelle de la planète,...
Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale
Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale
Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structur...
Experimental study on the potential of different feedstock on second generation bioethanol production : setting a methodology
Experimental study on the potential of different feedstock on second generation bioethanol production : setting a methodology
Étude expérimentale sur le potentiel de différents matière première pour la production de bioéthanol de seconde génération : définition d'une méthodologie
Les bioca...

