Optimisation macroscopique des plans de transports grâce aux véhicules autonomes

La présente thèse de doctorat porte sur la simulation et l'optimisation du choix dynamique des itinéraires routiers, qui est l'un des défis majeurs de l'ingénierie du trafic routier. Les conducteurs sont souvent confrontés à des choix d'itinéraires lorsqu'ils doivent se rendre d'un point A à un point B, et ces choix peuvent influencer considérablement la congestion du trafic et la durée des déplacements.Cette thèse propose une approche basée sur la théorie des jeux et l'ingénierie du trafic routier pour modéliser le comportement des conducteurs dans le choix de leur itinéraire. En utilisant cette approche, nous avons développé des modèles mathématiques pour simuler les choix dynamiques d'itinéraires des conducteurs, en prenant en compte l'impact de la congestion du trafic sur les temps de parcours.Les résultats de cette recherche montrent que l'utilisation de la théorie des jeux permet de créer des modèles plus précis et plus réalistes pour la simulation et l'optimisation du choix dynamique des itinéraires routiers. Les simulations ont permis de mieux comprendre le comportement des conducteurs et de proposer des stratégies pour améliorer la fluidité du trafic.En conclusion, cette thèse de doctorat montre que l'utilisation de la théorie des jeux et de l'ingénierie du trafic routier permet de modéliser et d'optimiser de manière efficace le choix dynamique des itinéraires routiers. Les résultats de cette recherche ouvrent la voie à des améliorations significatives dans la gestion du trafic routier, en contribuant à la création de systèmes de transport plus efficaces et plus durables.