Impacto de la Inteligencia artificial en la auditoría externa de estados financieros

El impacto de la inteligencia artificial en la auditoría externa de estados financieros ha generado una transformación significativa en los procesos de control, verificación y análisis de información contable en el contexto empresarial contemporáneo. El presente artículo tiene como objetivo analizar críticamente la influencia de la inteligencia artificial en la auditoría externa, a partir de una revisión bibliográfica sistemática de literatura científica publicada entre los años 2000 y 2025 en bases de datos indexadas como Scopus, Web of Science y SciELO. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial permite mejorar la eficiencia, precisión y capacidad predictiva de los procesos de auditoría mediante el uso de algoritmos, aprendizaje automático y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) (Issa et al., 2016; Appelbaum et al., 2017). Asimismo, se identifican desafíos relacionados con la ética, la transparencia de los algoritmos y la necesidad de nuevas competencias profesionales en los auditores (Kokina & Davenport, 2017). En América Latina, la adopción de estas tecnologías presenta avances desiguales debido a limitaciones estructurales y regulatorias. Se concluye que la inteligencia artificial constituye una herramienta estratégica para la auditoría externa, pero su implementación requiere una integración adecuada con el juicio profesional del auditor y marcos normativos actualizados.