Javascript must be enabled to continue!
Sistema de producción multi-línea optimizado por PSO
View through CrossRef
La competitividad en el sector industrial nacional e internacional exige variabilidad de productos donde la flexibilidad de los sistemas productivos es el eje principal, sin embargo el manejo inadecuado de los recursos disminuye el factor de competencia en los mercados. En el documento se considera el problema de asignación de órdenes de producción en un sistema flexible que tiene 4 líneas productivas donde cada una cuenta hasta con 6 estaciones de trabajo. La producción es de 10 lotes donde cada uno de ellos contiene hasta 5 productos diferentes. El objetivo es encontrar la asignación de lotes para su procesamiento a las líneas de producción, que optimicen el tiempo total de procesamiento así como el tiempo total de demora. Para lograr el objetivo se evalúan soluciones en el simulador del sistema productivo donde la optimización de las funciones objetivo le corresponden al algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization). La optimización se realiza para cada función objetivo y para ambas considerando pesos ponderados. Los resultados muestran correlación en los valores de las funciones objetivo, sin embargo la solución del óptimo de la función objetivo 1 no lo es para la función objetivo 2 y viceversa. Una limitante en el proceso de optimización es la aleatoriedad que existe en el sistema de producción, lo que implica tener valores diferentes para una misma solución sin embargo el proceso de optimización mantiene la solución óptima.
Universidad Nacional Autonoma de Mexico
Title: Sistema de producción multi-línea optimizado por PSO
Description:
La competitividad en el sector industrial nacional e internacional exige variabilidad de productos donde la flexibilidad de los sistemas productivos es el eje principal, sin embargo el manejo inadecuado de los recursos disminuye el factor de competencia en los mercados.
En el documento se considera el problema de asignación de órdenes de producción en un sistema flexible que tiene 4 líneas productivas donde cada una cuenta hasta con 6 estaciones de trabajo.
La producción es de 10 lotes donde cada uno de ellos contiene hasta 5 productos diferentes.
El objetivo es encontrar la asignación de lotes para su procesamiento a las líneas de producción, que optimicen el tiempo total de procesamiento así como el tiempo total de demora.
Para lograr el objetivo se evalúan soluciones en el simulador del sistema productivo donde la optimización de las funciones objetivo le corresponden al algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization).
La optimización se realiza para cada función objetivo y para ambas considerando pesos ponderados.
Los resultados muestran correlación en los valores de las funciones objetivo, sin embargo la solución del óptimo de la función objetivo 1 no lo es para la función objetivo 2 y viceversa.
Una limitante en el proceso de optimización es la aleatoriedad que existe en el sistema de producción, lo que implica tener valores diferentes para una misma solución sin embargo el proceso de optimización mantiene la solución óptima.
Related Results
Diseño optimizado del conjunto filtro-controlador de un inversor para mejorar su integración a red
Diseño optimizado del conjunto filtro-controlador de un inversor para mejorar su integración a red
Este trabajo aborda el diseño optimizado del filtro LCL y el controlador del lazo interno de corriente (PI), para un inversor trifásico de puente completo, de un sistema de generac...
Memorias de la Jornada de Investigación en Derecho y Ciencias Forenses
Memorias de la Jornada de Investigación en Derecho y Ciencias Forenses
Aplicación de la licencia de luto, según la Ley 1280 de 2009 en el Ordenamiento Jurídico Colombiano de Cara a las Relaciones Individuales de Trabajo
Luisa Fernanda Tr...
Abstract 14986: A Randomized Trial of Statins to Reduce Vascular Endothelial Inflammation in Psoriasis
Abstract 14986: A Randomized Trial of Statins to Reduce Vascular Endothelial Inflammation in Psoriasis
Introduction:
Psoriasis (PsO) is a chronic skin disease associated with increased CV risk. Systemic and vascular endothelial inflammation in PsO is highly prevalent and...
PREVENÇÃO DA TROMBOSE VENOSA PROFUNDA NA GRAVIDEZ PELA ENFERMAGEM NA APS
PREVENÇÃO DA TROMBOSE VENOSA PROFUNDA NA GRAVIDEZ PELA ENFERMAGEM NA APS
PREVENÇÃO DA TROMBOSE VENOSA PROFUNDA NA GRAVIDEZ PELA ENFERMAGEM NA APS
Danilo Hudson Vieira de Souza1
Priscilla Bárbara Campos
Daniel dos Santos Fernandes
RESUMO
A gravidez ...
P107 Gastrointestinal symptoms in US patients with moderate-severe psoriasis and psoriatic arthritis
P107 Gastrointestinal symptoms in US patients with moderate-severe psoriasis and psoriatic arthritis
BACKGROUND:
In patients with psoriasis (PsO), increasing severity and the presence of psoriatic arthritis (PsA) elevate the risk of developing inflammatory bowel diseas...
Optimasi Panjang Interval Fuzzy Time Series Chen Menggunakan Particle Swarm Optimization
Optimasi Panjang Interval Fuzzy Time Series Chen Menggunakan Particle Swarm Optimization
Abstract. Fuzzy Time Series (FTS) Chen is a forecasting method based on fuzzy logic relationships for time series data. However, the accuracy of this method heavily depends on the ...
Internações no SUS por Condições Sensíveis à Atenção Primária no Paraná antes e durante a pandemia de COVID-19
Internações no SUS por Condições Sensíveis à Atenção Primária no Paraná antes e durante a pandemia de COVID-19
Estudo descritivo, que objetivou analisar internações hospitalares por condições sensíveis à APS no biênio pré-pandêmico (2018 - 2019) e no primeiro biênio da pandemia de Covid-19 ...
Intelligent Object Avoidance Method Design of Railroad Inspection Robot Based on Particle Swarm Algorithm
Intelligent Object Avoidance Method Design of Railroad Inspection Robot Based on Particle Swarm Algorithm
<p>In order to make the railroad inspection robot better adapt to its complex working environment, it is especially important to study the robot object avoidance algorithm. T...

