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Control and management strategies for a microgrid
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Stratégies de contrôle et de gestion d'un microgrid
Aujourd'hui et à l'avenir, l'augmentation des prix du carburant, la déréglementation et les contraintes de l'environnement donnent plus de possibilités pour l'utilisation des sources d'énergie renouvelables (SER) dans les réseaux électriques. Un concept de microgrid est nécessaire afin d'intégrer les sources d'énergie renouvelables dans le réseau électrique. Ce microgrid comprend un réseau de basse tension (BT) avec les ressources d'énergie distribuées (DER) ainsi que les moyens de stockage et des charges flexibles. L'intégration des énergies renouvelables dans un microgrid peut causer des enjeux et des impacts sur le fonctionnement du microgrid. C'est pourquoi dans cette thèse, un dimensionnement optimal et les stratégies de fonctionnement en sécurité, fiabilité et efficacité d'un microgrid comportant des productions photovoltaïques (PV), des systèmes de stockage d'énergie de la batterie (BESS) et / ou les diesels sont proposés. Tout d'abord, la technique d'optimisation itérative est utilisée pour trouver le dimensionnement optimal d'un microgrid. Deuxièmement, les stratégies de contrôle de tension et de fréquence pour un microgrid en mode îloté en utilisant les statismes sont étudiées. De plus, nous proposons les stratégies intelligentes de contrôle de tension et de la fréquence à l'aide de la logique floue. De cette manière, la fréquence est exprimée non seulement en fonction de la puissance active, mais aussi de l'état de charge de BESS et des régimes de fonctionnement de microgrid. Et enfin, une méthode pour optimiser la gestion de l'énergie dans l'exploitation d'un microgrid est proposée dans cette thèse. La programmation dynamique est utilisée pour trouver le minimum du coût du carburant compte tenu des émissions par la planification des ressources énergétiques distribuées (de DER) dans un microgrid en mode îloté ainsi que pour minimiser le coût d'énergie et les puissances d'échange avec le réseau en mode connecté. Les résultats de simulation obtenus montrent la précision et l'efficacité des solutions proposées.
Title: Control and management strategies for a microgrid
Description:
Stratégies de contrôle et de gestion d'un microgrid
Aujourd'hui et à l'avenir, l'augmentation des prix du carburant, la déréglementation et les contraintes de l'environnement donnent plus de possibilités pour l'utilisation des sources d'énergie renouvelables (SER) dans les réseaux électriques.
Un concept de microgrid est nécessaire afin d'intégrer les sources d'énergie renouvelables dans le réseau électrique.
Ce microgrid comprend un réseau de basse tension (BT) avec les ressources d'énergie distribuées (DER) ainsi que les moyens de stockage et des charges flexibles.
L'intégration des énergies renouvelables dans un microgrid peut causer des enjeux et des impacts sur le fonctionnement du microgrid.
C'est pourquoi dans cette thèse, un dimensionnement optimal et les stratégies de fonctionnement en sécurité, fiabilité et efficacité d'un microgrid comportant des productions photovoltaïques (PV), des systèmes de stockage d'énergie de la batterie (BESS) et / ou les diesels sont proposés.
Tout d'abord, la technique d'optimisation itérative est utilisée pour trouver le dimensionnement optimal d'un microgrid.
Deuxièmement, les stratégies de contrôle de tension et de fréquence pour un microgrid en mode îloté en utilisant les statismes sont étudiées.
De plus, nous proposons les stratégies intelligentes de contrôle de tension et de la fréquence à l'aide de la logique floue.
De cette manière, la fréquence est exprimée non seulement en fonction de la puissance active, mais aussi de l'état de charge de BESS et des régimes de fonctionnement de microgrid.
Et enfin, une méthode pour optimiser la gestion de l'énergie dans l'exploitation d'un microgrid est proposée dans cette thèse.
La programmation dynamique est utilisée pour trouver le minimum du coût du carburant compte tenu des émissions par la planification des ressources énergétiques distribuées (de DER) dans un microgrid en mode îloté ainsi que pour minimiser le coût d'énergie et les puissances d'échange avec le réseau en mode connecté.
Les résultats de simulation obtenus montrent la précision et l'efficacité des solutions proposées.
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