Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Big Data en etnografie: nieuwe publieke intellectuelen
View through CrossRef
Reinoud Bosch en Roy Gigengack reiken beiden interessante gezichtspunten aan in reactie op mijn vraag naar de naturalistische kennisaanspraken van BD en de consequenties voor kwalitatief onderzoek/etnografie. Bosch omarmt, net als ikzelf, een meer filosofisch-pragmatisch perspectief waarin BD en etnografie prima naast elkaar kunnen bestaan. Daarbij is het vanzelfsprekend dat beide vanuit verschillende onderzoeksproblemen vertrekken: de statistische beschrijving van gedrag/sociale rollen versus het van binnenuit begrijpen daarvan. Zoals we betogen in ons boek (Beuving & De Vries, 2015), zijn beide nodig om samenlevingen te begrijpen: sociale feiten (Durkheim) en betekenissen (Thomas) zijn onderling afhankelijk. Het wederzijds afdwingen van een methodische benadering en conceptueel kader is dan uiteraard weinig vruchtbaar. De groeiende digitalisering van de samenleving verandert maar weinig aan de geldigheid van dat fundamentele sociaalwetenschappelijke principe, hoewel er wel praktische methodische consequenties zijn – een discussie die we eerder al weleens in KWALON voerden (bijv. Warmelink, Beuving & Wester, 2015).
Title: Big Data en etnografie: nieuwe publieke intellectuelen
Description:
Reinoud Bosch en Roy Gigengack reiken beiden interessante gezichtspunten aan in reactie op mijn vraag naar de naturalistische kennisaanspraken van BD en de consequenties voor kwalitatief onderzoek/etnografie.
Bosch omarmt, net als ikzelf, een meer filosofisch-pragmatisch perspectief waarin BD en etnografie prima naast elkaar kunnen bestaan.
Daarbij is het vanzelfsprekend dat beide vanuit verschillende onderzoeksproblemen vertrekken: de statistische beschrijving van gedrag/sociale rollen versus het van binnenuit begrijpen daarvan.
Zoals we betogen in ons boek (Beuving & De Vries, 2015), zijn beide nodig om samenlevingen te begrijpen: sociale feiten (Durkheim) en betekenissen (Thomas) zijn onderling afhankelijk.
Het wederzijds afdwingen van een methodische benadering en conceptueel kader is dan uiteraard weinig vruchtbaar.
De groeiende digitalisering van de samenleving verandert maar weinig aan de geldigheid van dat fundamentele sociaalwetenschappelijke principe, hoewel er wel praktische methodische consequenties zijn – een discussie die we eerder al weleens in KWALON voerden (bijv.
Warmelink, Beuving & Wester, 2015).
Related Results
Dupliek door Maaike Beckmann
Dupliek door Maaike Beckmann
De afwijkende visie van de redacteur over het patent is gelegen in semantische verwarring in meerdere opzichten. Ten eerste het onderscheid tussen uitvinder en oorsprong enerzijds ...
Publieke belangen in de zorg:
Publieke belangen in de zorg:
Publieke belangen in de zorg: Wie borgt ze, wie vult ze in?
Na verschillende incidenten in de semipublieke sector is de overheid actief op zoek naar betere borging van pu...
The Evolution of Big Data and Its Business Applications
The Evolution of Big Data and Its Business Applications
The arrival of the Big Data era has become a major topic of discussion in many sectors because of the premises of big data utilizations and its impact on decision-making. It is an ...
The Big Five: Pro et Contra
The Big Five: Pro et Contra
The field of the personality research is very active these days; probably more research is being conducted than ever. Most of the research studies are conducted referring to the Bi...
Ter afsluiting: dupliek van Fred Wester
Ter afsluiting: dupliek van Fred Wester
Gabriëls heeft natuurlijk gelijk dat ik zijn boek had kunnen lezen alsof het door Foucault geschreven is. Ik heb het gelezen alsof het een sociaal-wetenschappelijk onderzoek is. Ik...
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
The purpose of this study is to consider the prospects and problems of using big data in education.Materials and methods. The research methods include analysis, systematization and...
Leveraging big data for agile transformation in technology firms: Implementation and best practices
Leveraging big data for agile transformation in technology firms: Implementation and best practices
The rapid pace of technological advancements and the increasing demand for innovation have compelled technology firms to adopt Agile methodologies, which promote flexibility, speed...
Impacts of big data on accounting
Impacts of big data on accounting
Big data and data analytics are currently the buzzwords in both academia and industry to become data driven. Big data has been the trending topic in the accounting industry also. B...