Analítica de Datos y Segmentación Estratégica del Mercado Turístico

El estudio aborda la complejidad del mercado turístico y la dificultad de los destinos para comprender la heterogeneidad de la demanda y mejorar la planificación estratégica. Su objetivo fue analizar cómo la analítica de datos contribuye a la segmentación del mercado turístico, identificando perfiles diferenciados de visitantes y relaciones entre indicadores clave. Se empleó un enfoque cuantitativo explicativo, basado en información secundaria de fuentes estatales, organismos nacionales e internacionales, aplicando análisis de correlación de Pearson, análisis de clúster mediante k-means y coeficiente Alfa de Cronbach para asegurar la fiabilidad de los indicadores. Los principales resultados destacan que existe una correlación positiva entre llegadas internacionales de turistas y gasto turístico, y que la ocupación hotelera se relaciona directamente con la duración de la estancia. Además, el análisis de clúster permitió identificar tres segmentos de turistas diferenciados según nivel de gasto y duración de la visita, evidenciando la heterogeneidad de la demanda. También se observó que la integración de datos digitales fortalece la personalización de servicios y la competitividad de los destinos. Estos hallazgos subrayan que la analítica de datos es fundamental para estructurar políticas de gestión turística basadas en evidencia, anticipar tendencias de comportamiento y diseñar estrategias sostenibles y eficientes que optimicen la experiencia del visitante y el desempeño económico de los destinos.