Approche d’identification des compétences dans les interactions d’entraide (AIC-IEA)

La compétence est une ressource capitale pour les organisations et les individus. Elle est recherchée pour divers objectifs comme la performances, l’acquisition d’avantages compétitifs, etc. La notion de compétence est multidimensionnelle et polysémique. Plusieurs méthodes sont utilisées pour sa recherche comme l'analyse des CV ou des entretiens ou d’autres méthodes automatiques de data-mining ou text-mining, qui sont performantes mais pas suffisantes pour la détecter. Dans notre démarche, nous avons considéré que les interactions, particulièrement celles qui ont lieu dans un contexte d’entraide, rendent compte de ce qu’il se passe au moment du déroulé de l’action. Elles sont potentiellement porteuses d’indices révélant la manifestation de la compétence et procurent un environnement favorable pour son identification. Nous avons exploré la théorie de pragma-linguistique et des actes de langage pour analyser des interactions professionnelles basées sur les communications électroniques médiatisées, dans le but de détecter la manifestation de la compétence. Nous avons proposé une méthodologie nommée "approche d’identification des compétences dans les interactions d’entraide" (AIC-IEA). Nous l’avons implémentée sous environnement python et testée sur un corpus d’interactions d'une communauté d'intérêt traitant des problèmes techniques informatiques. Le système développé pourra être utilisé ou combiné à d’autres méthodes de recherche de la compétence en ayant recours juste à l’exploitation des interactions antérieures particulièrement celles d’entraide.