Javascript must be enabled to continue!
Definition and implementation of a new service for precise GNSS positioning
View through CrossRef
Définition et mise en œuvre d’un nouveau service de positionnement précis par GNSS
Le PPP (Precise Point Positioning) est une méthode GNSS (Global Navigation Satellite Systems), basée sur le concept SSR (State Space Representation). Grâce aux améliorations récentes des modèles atmosphériques, le PPP en temps réel (RT-PPP) peut être également amélioré. L'objectif principal de ce travail est d'étudier le RT-PPP et l'infrastructure optimisée en termes de coûts et d'avantages pour réaliser la méthode en utilisant des corrections atmosphériques. Pour cela, différentes configurations d'un réseau GNSS dense et régulier existant en France, le réseau Orphéon, sont utilisées. Ce réseau compte environ 160 sites, propriété de Geodata-Diffusion (Hexagon Geosystems). Dans un premier temps, le mode «PPP-RTK flottant» a été évalué, il correspond au RT-PPP avec des améliorations issues des corrections de réseau, mais avec les ambiguïtés flottantes. Ensuite, des corrections de réseau sont appliquées pour améliorer le mode « PPP-RTK » où les ambiguïtés sont fixées à leurs valeurs entières. Pour le PPP-RTK flottant, une version modifiée du package RTKLib 2.4.3 (beta) est utilisée pour prendre en compte les corrections réseau. Les effets ionosphériques de premier ordre ont été éliminés par la combinaison iono-free et le retard troposphérique zénithal est estimé. Les corrections ont été appliquées en introduisant des paramètres troposphériques a priori contraints. Une modélisation adaptative basée sur les OFCs (Optimal Fitting Coefficients) a été mise en place pour décrire le comportement de la troposphère, en utilisant des estimations des retards troposphériques pour les stations Orphéon. Cette solution permet une communication monodirectionnelle entre le serveur et l'utilisateur. Les gains réalisés sur le temps de convergence pour obtenir un positionnement de 10 centimètres de précision ont été quantifiés statistiquement. La topologie du réseau a été évaluée, en réduisant le nombre de stations de référence (jusqu'à 75%), via une configuration de réseau lâche. Dans la deuxième étape, le PPP-RTK est réalisé grâce au logiciel PPP-Wizard 1.3 et avec les produits temps réel CNES (Centre Nacional de Estudes Spatiales) pour les orbites, les horloges et les biais de phase des satellites. Le RT-IPPP (RT-Integer PPP) est réalisé avec estimation des délais troposphériques et ionosphériques. Les corrections ionosphériques et troposphériques sont introduites en tant que paramètres a priori contraints au PPP-RTK. Pour générer des corrections ionosphériques, il a été mis en place un algorithme d'interpolation à distance inversée (IDW–Inverse Distance Weighting). Les améliorations apportées au positionnement horizontal dues aux corrections atmosphériques SSR externes provenant d’un réseau (dense ou lâche) sont prometteuses et peuvent être utiles pour les applications qui dépendent principalement du positionnement horizontal.
Title: Definition and implementation of a new service for precise GNSS positioning
Description:
Définition et mise en œuvre d’un nouveau service de positionnement précis par GNSS
Le PPP (Precise Point Positioning) est une méthode GNSS (Global Navigation Satellite Systems), basée sur le concept SSR (State Space Representation).
Grâce aux améliorations récentes des modèles atmosphériques, le PPP en temps réel (RT-PPP) peut être également amélioré.
L'objectif principal de ce travail est d'étudier le RT-PPP et l'infrastructure optimisée en termes de coûts et d'avantages pour réaliser la méthode en utilisant des corrections atmosphériques.
Pour cela, différentes configurations d'un réseau GNSS dense et régulier existant en France, le réseau Orphéon, sont utilisées.
Ce réseau compte environ 160 sites, propriété de Geodata-Diffusion (Hexagon Geosystems).
Dans un premier temps, le mode «PPP-RTK flottant» a été évalué, il correspond au RT-PPP avec des améliorations issues des corrections de réseau, mais avec les ambiguïtés flottantes.
Ensuite, des corrections de réseau sont appliquées pour améliorer le mode « PPP-RTK » où les ambiguïtés sont fixées à leurs valeurs entières.
Pour le PPP-RTK flottant, une version modifiée du package RTKLib 2.
4.
3 (beta) est utilisée pour prendre en compte les corrections réseau.
Les effets ionosphériques de premier ordre ont été éliminés par la combinaison iono-free et le retard troposphérique zénithal est estimé.
Les corrections ont été appliquées en introduisant des paramètres troposphériques a priori contraints.
Une modélisation adaptative basée sur les OFCs (Optimal Fitting Coefficients) a été mise en place pour décrire le comportement de la troposphère, en utilisant des estimations des retards troposphériques pour les stations Orphéon.
Cette solution permet une communication monodirectionnelle entre le serveur et l'utilisateur.
Les gains réalisés sur le temps de convergence pour obtenir un positionnement de 10 centimètres de précision ont été quantifiés statistiquement.
La topologie du réseau a été évaluée, en réduisant le nombre de stations de référence (jusqu'à 75%), via une configuration de réseau lâche.
Dans la deuxième étape, le PPP-RTK est réalisé grâce au logiciel PPP-Wizard 1.
3 et avec les produits temps réel CNES (Centre Nacional de Estudes Spatiales) pour les orbites, les horloges et les biais de phase des satellites.
Le RT-IPPP (RT-Integer PPP) est réalisé avec estimation des délais troposphériques et ionosphériques.
Les corrections ionosphériques et troposphériques sont introduites en tant que paramètres a priori contraints au PPP-RTK.
Pour générer des corrections ionosphériques, il a été mis en place un algorithme d'interpolation à distance inversée (IDW–Inverse Distance Weighting).
Les améliorations apportées au positionnement horizontal dues aux corrections atmosphériques SSR externes provenant d’un réseau (dense ou lâche) sont prometteuses et peuvent être utiles pour les applications qui dépendent principalement du positionnement horizontal.
Related Results
GNSS reflectometry for land remote sensing applications
GNSS reflectometry for land remote sensing applications
Soil moisture and vegetation biomass are two essential parameters from a scienti c and economical point of view. On one hand, they are key for the understanding of the hydrological...
Earth Surface Monitoring with Spire’s New GNSS Reflectometry (GNSS-R) CubeSats
Earth Surface Monitoring with Spire’s New GNSS Reflectometry (GNSS-R) CubeSats
<p>Spire Global operates the world&#8217;s largest and rapidly growing constellation of CubeSats performing GNSS based science and Earth observation. The Spir...
Continuous coastal sea level measurement in the global geodetic coordinate frame: A realization with GNSS
Continuous coastal sea level measurement in the global geodetic coordinate frame: A realization with GNSS
Sea level is a critical environmental parameter with significant implications for both daily life and global environmental processes. Traditionally, coastal sea levels have been me...
GNSS-based orbit and geodetic parameter estimation by means of simulated GENESIS data
GNSS-based orbit and geodetic parameter estimation by means of simulated GENESIS data
The ESA GENESIS mission, which obtained green light at ESA's Council Meeting at Ministerial Level in November 2022 and which is expected to be launched in 2027, aims to significant...
GNSS/Acoustic positioning of acoustic beacons on the seafloor using an autonomous surface vehicle. Example from the FOCUS experiment offshore Sicily (Italy)
GNSS/Acoustic positioning of acoustic beacons on the seafloor using an autonomous surface vehicle. Example from the FOCUS experiment offshore Sicily (Italy)
<p>The FOCUS project funded by the European Research Council aims at monitoring deformation across an active submarine fault with an optical fiber using laser reflect...
Evaluation of positioning accuracy with the use of sports watches equipped with GNSS modules
Evaluation of positioning accuracy with the use of sports watches equipped with GNSS modules
<p>It is difficult to imagine today's world without Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The dynamic development of GNSS has contributed to the fact that curre...
Phased Array Radio Navigation System on UAVs: In-flight Calibration
Phased Array Radio Navigation System on UAVs: In-flight Calibration
Global Navigation Satellite Systems (GNSS) have been the primary
positioning solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) due to their
worldwide coverage, high precision, and light...
Correcting geocenter motion in GNSS solutions by combining with satellite laser ranging data
Correcting geocenter motion in GNSS solutions by combining with satellite laser ranging data
Abstract
Geocenter motion in GNSS solutions is ill-defined because of the GNSS orbit modeling errors. Especially, the Z geocenter component derived from GNSS data...

