Pendeteksian Anomali Trafik Jaringan Menggunakan Metode Decision Tree

Meningkatnya penetrasi jaringan komputer yang terhubung ke internet, risiko network intrusionsemakin meningkat. Intrusi seperti ini mencoba melewati mekanisme keamanan jaringan. Salah satu cara untuk mendeteksi intrusi adalah dengan menganalisis aktivitas trafik jaringan. Namun, analisis manual seluruh data jaringan bisa rumit dan memakan waktu. Decision tree dapat digunakan untuk mengelompokkan peristiwa dalam jaringan berdasarkan atribut-atribut tertentu. Ini memungkinkan penciptaan aturan yang dapat mendeteksi pola anomali dalam trafik jaringan. Dengan memetakan peristiwa jaringan ke dalam bagian unik dalam decision tree, aturan-aturan tersebut dapat dikembangkan. Membangun aturan-aturan berdasarkan urutan bagian dari decision tree memungkinkan identifikasi tanda-tanda intrusion, membantu mendeteksi upaya-upaya intrusi dalamjaringan. Pendekatan ini memberikan cara yang lebih efisien bagi analis jaringan untuk mengidentifikasi aktivitas trafik jaringan yang tidak normal, tanpa perlu memeriksa setiap data secara manual. Dengan demikian, penggunaan decision tree meningkatkan kemampuan deteksi intrusion dalam jaringan, menjaga jaringan komputer dari serangan cyber yang semakin kompleks dan beragam. Ini adalah langkah penting dalam memperkuat keamanan infrastruktur digital kita.