ANÁLISE DE TRILHA DE ATRIBUTOS DE UM LATOSSOLO MANEJADO SOB SEMEADURA DIRETA

Os indicadores de qualidade do solo correlacionam-se afetando uns aos outros tanto positivamente como negativamente. A técnica de análise de trilha é amplamente utilizada para conhecer as correlações diretas e indiretas entre os atributos do solo. Considerando que o conhecimento da associação entre esses atributos é de grande importância na ciência do solo, o objetivo dos autores foi avaliar os atributos de um Latossolo sob semeadura direta através da análise de trilha. Na área de produção foi montada malha georreferenciada composta por 50 pontos com espaçamento regular de 40 m x 40 m. As amostras de solos, foram coletadas na profundidade de 0,00–0,20 m. As variáveis analisadas foram condutividade elétrica, altitude, umidade, densidade do solo, porosidade, matéria orgânica, pH, argila, silte, areia total, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina, porcentagem de agregados maiores que: 2,00; 1,00; 0,50; 0,25; 0,125 mm, diâmetro médio ponderado e diâmetro médio geométrico. A partir da análise de trilha foi possível identificar que o atributo pH influenciou positivamente a condutividade elétrica. A correlação de Pearson evidenciou que os atributos porosidade, matéria orgânica, porcentagem de agregados maiores que: 2,00; 1,00; 0,50; 0,25 mm, e os diâmetros médio ponderado e médio geométrico exibem alta correlação positiva. A análise de trilha demonstrou que o pH é o atributo que melhor determina a condutividade elétrica no Latossolo de forma direta e significativa entre os atributos analisados. Palavras-chave: análise multivariada; física do solo; multicolinearidade.   Path analysis of attributes of an Oxisol managed under no-till     ABSTRACT: Soil quality indicators are correlated affecting each other both positively and negatively. The path analysis technique is widely used to know the direct and indirect correlations between soil attributes. Considering that the knowledge of the association between these attributes is of great importance in soil science, the objective of the authors was to evaluate the attributes of an Oxisol under no-till through path analysis. A georeferenced grid composed of 50 points with the regular spacing of 40 m x 40 m was assembled in the production area. The soil samples were collected at a depth of 0.00-0.20 m. The variables analyzed were electrical conductivity, altitude, humidity, soil density, porosity, organic matter, pH, clay, silt, total sand, very coarse sand, coarse sand, medium sand, fine sand, very fine sand, percentage of aggregates larger than: 2.00; 1.00; 0.50; 0.25; 0.125 mm, weighted average diameter and geometric average diameter. From the trail analysis it was possible to identify that the pH attribute positively influenced the electrical conductivity. Pearson's correlation showed that the attributes porosity, organic matter, percentage of aggregates larger than: 2.00; 1.00; 0.50; 0.25 mm, and the weighted average and geometric average diameters exhibit high positive correlation. The trail analysis showed that pH is the attribute that best determines the electrical conductivity in the Oxisol in a direct and significant way among the attributes analyzed. Keywords: multivariate analysis; soil physics; multicollinearity.