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Comportamiento de la vegetación a partir del índice verde y datos climáticos en dos sitios de la Patagonia Austral
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La cantidad de humedad al sur de la Patagonia (argentino-chilena), en parte condicionada por la presencia de la cordillera, determina cambios en los atributos de las comunidades vegetales. Los índices de vegetación obtenidos por sensores remotos están asociado a la cantidad de material fotosintéticamente activo y Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA), entre otras características de la vegetación. El índice de vegetación más utilizado es el índice Verde Diferencia Normalizada (NDVI). Particularmente la I-NDVI (Integral del índice de vegetación) está asociada a PPNA. El objetivo de este trabajo es describir el comportamiento de la vegetación en dos sitios del sur de la Patagonia (Río Gallegos y Punta Arenas) a través del NDVI y su relación con variables meteorológicas. Datos de precipitación y temperatura fueron obtenidos de estaciones meteorológicas y los datos espectrales (NDVI- de imágenes MOD13Q1, 250m, 16 días) utilizando la plataforma Google Earth Engine. Se calcularon índices de precipitación estandarizados (SPI y SPEI). Se realizaron correlaciones entre los datos meteorológicos y espectrales. El NDVI describió el comportamiento de la vegetación. La evolución intraanual del NDVI es diferente en los sitios evaluados. El área de Punta Arenas presenta valores más altos todo el año (mayor I-NDVI) y un comportamiento unimodal (máximo en diciembre), mientras que Río Gallegos presentó dos picos (octubre y abril). Resultados preliminares indican que el NDVI está correlacionado con temperatura anual en Punta Arenas, mientras que en Río Gallegos correlacionó con la precipitación acumulada. La I-NDVI estuvo correlacionado con SPI y SPEI (10 meses) solo en Río Gallegos.
Universidad Nacional de la Patagonia Austral
Title: Comportamiento de la vegetación a partir del índice verde y datos climáticos en dos sitios de la Patagonia Austral
Description:
La cantidad de humedad al sur de la Patagonia (argentino-chilena), en parte condicionada por la presencia de la cordillera, determina cambios en los atributos de las comunidades vegetales.
Los índices de vegetación obtenidos por sensores remotos están asociado a la cantidad de material fotosintéticamente activo y Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA), entre otras características de la vegetación.
El índice de vegetación más utilizado es el índice Verde Diferencia Normalizada (NDVI).
Particularmente la I-NDVI (Integral del índice de vegetación) está asociada a PPNA.
El objetivo de este trabajo es describir el comportamiento de la vegetación en dos sitios del sur de la Patagonia (Río Gallegos y Punta Arenas) a través del NDVI y su relación con variables meteorológicas.
Datos de precipitación y temperatura fueron obtenidos de estaciones meteorológicas y los datos espectrales (NDVI- de imágenes MOD13Q1, 250m, 16 días) utilizando la plataforma Google Earth Engine.
Se calcularon índices de precipitación estandarizados (SPI y SPEI).
Se realizaron correlaciones entre los datos meteorológicos y espectrales.
El NDVI describió el comportamiento de la vegetación.
La evolución intraanual del NDVI es diferente en los sitios evaluados.
El área de Punta Arenas presenta valores más altos todo el año (mayor I-NDVI) y un comportamiento unimodal (máximo en diciembre), mientras que Río Gallegos presentó dos picos (octubre y abril).
Resultados preliminares indican que el NDVI está correlacionado con temperatura anual en Punta Arenas, mientras que en Río Gallegos correlacionó con la precipitación acumulada.
La I-NDVI estuvo correlacionado con SPI y SPEI (10 meses) solo en Río Gallegos.
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