Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

PENENTUAN PORTOFOLIO DAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL ARMA-GARCH

View through CrossRef
Dalam dunia investasi saham merupakan bentuk yang paling populer di kalangan masyarakat. Pada saham terdapat nilai risiko dan nilai ekspektasi return yang perlu dipertimbangkan oleh investor. Nilai Ekspektasi return dapat dihitung menggunakan model analisis deret waktu yaitu ARMA, sedangkan nilai risiko dapat diukur menggunakan beberapa metode salah satunya adalah metode Value at Risk (VaR). Untuk menghitung VaR diperlukan komponen volatilitas. Volatilitas dapat diestimasi menggunakan analisis deret waktu yaitu GARCH. Pada penelitian ini, peramalan dilakukan menggunakan data harga penutupan saham PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Central Asia Tbk, PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Model terbaik yang didapatkan untuk mengestimasi nilai ekspektasi retrun diantaranya MA(1) untuk PT Astra Internasional Tbk, AR(1) untuk PT Bank Central Asia Tbk, ARMA(1,1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, MA(1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan MA(1) untuk PT Telekomunikasi Indonesia. Sedangkan model terbaik untuk mengestimasi nilai volatilitas adalah GARCH(1,1) untuk masing-masing perusahaan. Dengan menggunakan model ARMA-GARCH yang telah diestimasi diperoleh nilai VaR terbesar sampai terkecil secara berturut-turut terjadi pada saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, PT Telekomunikasi Indonesia Tbk, dan PT Bank Central Asia Tbk. Bobot portofolio yang diperoleh adalah 5.47% untuk saham PT Astra Internasional Tbk, 44.52% untuk saham PT Bank Central Asia Tbk, 1.49% untuk saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, 6.48% untuk saham PT Bank Rakyat Indonsia Tbk, dan 42.02% untuk saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.Kata Kunci: VaR, Portofolio, ARMA, GARCH
Title: PENENTUAN PORTOFOLIO DAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL ARMA-GARCH
Description:
Dalam dunia investasi saham merupakan bentuk yang paling populer di kalangan masyarakat.
Pada saham terdapat nilai risiko dan nilai ekspektasi return yang perlu dipertimbangkan oleh investor.
Nilai Ekspektasi return dapat dihitung menggunakan model analisis deret waktu yaitu ARMA, sedangkan nilai risiko dapat diukur menggunakan beberapa metode salah satunya adalah metode Value at Risk (VaR).
Untuk menghitung VaR diperlukan komponen volatilitas.
Volatilitas dapat diestimasi menggunakan analisis deret waktu yaitu GARCH.
Pada penelitian ini, peramalan dilakukan menggunakan data harga penutupan saham PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Central Asia Tbk, PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.
Model terbaik yang didapatkan untuk mengestimasi nilai ekspektasi retrun diantaranya MA(1) untuk PT Astra Internasional Tbk, AR(1) untuk PT Bank Central Asia Tbk, ARMA(1,1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, MA(1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan MA(1) untuk PT Telekomunikasi Indonesia.
Sedangkan model terbaik untuk mengestimasi nilai volatilitas adalah GARCH(1,1) untuk masing-masing perusahaan.
Dengan menggunakan model ARMA-GARCH yang telah diestimasi diperoleh nilai VaR terbesar sampai terkecil secara berturut-turut terjadi pada saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, PT Telekomunikasi Indonesia Tbk, dan PT Bank Central Asia Tbk.
Bobot portofolio yang diperoleh adalah 5.
47% untuk saham PT Astra Internasional Tbk, 44.
52% untuk saham PT Bank Central Asia Tbk, 1.
49% untuk saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, 6.
48% untuk saham PT Bank Rakyat Indonsia Tbk, dan 42.
02% untuk saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.
Kata Kunci: VaR, Portofolio, ARMA, GARCH.

Related Results

EVALUATING THE FORECAST PERFORMANCE OF ARMA-GARCH AND ST-GARCH USING NIGERIAN GROSS DOMESTIC PRODUCTS
EVALUATING THE FORECAST PERFORMANCE OF ARMA-GARCH AND ST-GARCH USING NIGERIAN GROSS DOMESTIC PRODUCTS
Financial data must first be evaluated for forecast performance before being deemed appropriate for use in economic planning, according to policymakers, investors, academics, and e...
Peramalan Volatilitas Risiko Berinvestasi Saham Menggunakan Metode GARCH–M dan ARIMAX–GARCH
Peramalan Volatilitas Risiko Berinvestasi Saham Menggunakan Metode GARCH–M dan ARIMAX–GARCH
Model GARCH–M merupakan pengembangan model GARCH yang dimasukkan variansi bersyarat ke dalam persamaan mean. Model ARIMAX–GARCH merupakan penggabungan model ARIMAX dan GARCH. Kedua...
Strategi Penyajian Portofolio Desain
Strategi Penyajian Portofolio Desain
AbstractStrategy to Design a Graphic Design Portfolio. Portfolio is very important for a graphic designer to pursue her/his career. Years ago, in Indonesia, there weren’t so many g...
FORECAST ACCURACIES OF HYBRID OF BILINEAR AND EXPONENTIAL SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE MODELS WITH GARCH MODELS
FORECAST ACCURACIES OF HYBRID OF BILINEAR AND EXPONENTIAL SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE MODELS WITH GARCH MODELS
The study looks at the forecast accuracies of GARCH and Bilinear models on the one hand, and hybrids of Bilnear with GARCH (BL-GARCH) and ESTAR with GARCH (ESTAR-GARCH) models on t...
Estimating and Forecasting Tax Revenues Using GARCH Family of Models: A Case of Pakistan
Estimating and Forecasting Tax Revenues Using GARCH Family of Models: A Case of Pakistan
Forecasting plays a vital role in effective planning and decision-making for policy formulation across a variety of fields of life. The Nonlinear models such as the GARCH family, i...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Pelatihan Kreatif untuk Meningkatkan Keterampilan Menulis Portofolio untuk Anak Panti Asuhan
Pelatihan Kreatif untuk Meningkatkan Keterampilan Menulis Portofolio untuk Anak Panti Asuhan
Pemahaman tentang bagaimana menulis portofolio kerja sangat minim diketahui oleh anak panti. Hal ini penting dilakukan dalam bentuk pelatihan mengingat banyak anak panti yang setel...
Evaluasi Model Exponential Generelized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (EGARCH)
Evaluasi Model Exponential Generelized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (EGARCH)
Abstract. In time series data that has a fairly high volatility, it is possible to have an error variance that is not constant (Heteroscedasticity). This is reflected in the square...

Back to Top