Javascript must be enabled to continue!
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Produk Ban HD Rigid Dump Truck Terbaik Dengan Menggunakan Metode Waspas
View through CrossRef
Penentuan produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck merupakan keputusan kritis bagi perusahaan pertambangan yang mengoperasikan alat berat ini. Pemilihan ban yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya perawatan, dan memaksimalkan umur pakai kendaraan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan produk ban HD Rigid Dump Truck terbaik dengan menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan dua pendekatan, yaitu Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga memberikan hasil penilaian yang lebih akurat dan terpercaya.Sistem ini mengevaluasi berbagai alternatif produk ban berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan, termasuk ketahanan ban, harga, traksi, daya cengkeram, dan umur pakai. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk data teknis pabrikan dan uji lapangan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya melalui wawancara dengan para ahli dan pengambilan keputusan kolektif dari manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang jelas dan akurat mengenai produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kinerja operasional dan efisiensi biaya melalui pemilihan produk ban yang optimal.
Title: Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Produk Ban HD Rigid Dump Truck Terbaik Dengan Menggunakan Metode Waspas
Description:
Penentuan produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck merupakan keputusan kritis bagi perusahaan pertambangan yang mengoperasikan alat berat ini.
Pemilihan ban yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya perawatan, dan memaksimalkan umur pakai kendaraan.
Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan produk ban HD Rigid Dump Truck terbaik dengan menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).
Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan dua pendekatan, yaitu Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga memberikan hasil penilaian yang lebih akurat dan terpercaya.
Sistem ini mengevaluasi berbagai alternatif produk ban berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan, termasuk ketahanan ban, harga, traksi, daya cengkeram, dan umur pakai.
Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk data teknis pabrikan dan uji lapangan.
Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya melalui wawancara dengan para ahli dan pengambilan keputusan kolektif dari manajemen.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang jelas dan akurat mengenai produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck.
Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kinerja operasional dan efisiensi biaya melalui pemilihan produk ban yang optimal.
Related Results
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
PARAMETER YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PENGEBORAN, PELEDAKAN, DAN SISTEM SHOVEL-DUMP TRUCK PADA TAMBANG ANDESIT
PARAMETER YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PENGEBORAN, PELEDAKAN, DAN SISTEM SHOVEL-DUMP TRUCK PADA TAMBANG ANDESIT
PT Sumber Gunung Maju Bravo 10 merupakan perusahaan penambangan andesit yang terletak di Desa Ukirsari, Serang, Banten. Ketidaktercapaian target pengeboran per hari, terdapat beber...
Penyelesaian Masalah Multiple Criteria Decision Making dalam Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode WASPAS
Penyelesaian Masalah Multiple Criteria Decision Making dalam Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode WASPAS
Abstrak. Penilaian supplier dengan pemantauan langsung yang dilakukan apotek untuk memilih supplier obat. Hal ini mempengaruhi pengambilan keputusan yang tidak efektif dan terlalu ...
PERBANDINGAN METODE MAIRCA DAN MABAC UNTUK MENENTUKAN PENYANYI TERBAIK MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID
PERBANDINGAN METODE MAIRCA DAN MABAC UNTUK MENENTUKAN PENYANYI TERBAIK MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID
Paduan suara telah menjadi kegiatan yang sangat banyak diimplementasikan hampir setiap universitas ada, sebagai sarana pengembangan minat dan bakat mahasiswa. Dalam menentukan pili...
Analisis Penentuan Produk Unggulan Petani Sayuran Desa Cikanyere Cianjur Menggunakan Metode WASPAS
Analisis Penentuan Produk Unggulan Petani Sayuran Desa Cikanyere Cianjur Menggunakan Metode WASPAS
Persaingan dalam sektor pertanian semakin ketat, menuntut petani mampu mengidentifikasi produk unggulan secara akurat untuk meningkatkan daya saing. Penelitian ini bertujuan mengem...
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Banyak permasalahan yang bisa di selesaikan menggunakan SPK salah satunya adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit, pihak Bank terlebih dahulu melakukan penilai...
Interacting FDOs for Secure Processes
Interacting FDOs for Secure Processes
In modern industry, administration and research there are many processes that involve distributed actors needing to securely create, update and manage information. Typical examples...
Analysis of the auto lube system electric grease pump against the unscheduled breakdown of the dump truck unit brand k type HD 1500-7
Analysis of the auto lube system electric grease pump against the unscheduled breakdown of the dump truck unit brand k type HD 1500-7
A lubrication failure resulted in damage to the HD 1500-7 dump truck unit auto lube system, making the system ineffective and leading to lubrication failure on the frame components...

