Javascript must be enabled to continue!
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5
View through CrossRef
Wallpaper wallpaper or wallpaper wall is a wall decoration with a variety of motifs and colors. Wallpaper isused to change the appearance of a space to be more beautiful and has added value. Plain house walls tend tomake the occupants of the house feel bored because of the monotonous wall appearance. For that, having theinitiative to design the wall of the house with wallpaper into a bright idea that should be tried. Coloring thewalls of the house with wallpaper can add a beautiful impression on a room, so the room looks more expressive.Various motifs, colors, and wallpaper styles can be selected. Therefore, the seller must be more careful toprovide wallpaper which will be a lot of devotees, so it is necessary to recommend the type of wallpaper typeusing Classification method is done using data mining algorithm C4.5. data required is the best wallpaperbrand data, color, motif, material quality, size, and price. Algorithm C4.5 is a data classification algorithm oftype of decision tree. The decision tree The C4.5 algorithm is constructed with several stages including theselection of attributes as roots, creating branches for each value and dividing instances in branches. Thesestages will be repeated for each branch until all the cases on the branch have the same class. From thecompletion of the decision tree there will be some rules.
Title: Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5
Description:
Wallpaper wallpaper or wallpaper wall is a wall decoration with a variety of motifs and colors.
Wallpaper isused to change the appearance of a space to be more beautiful and has added value.
Plain house walls tend tomake the occupants of the house feel bored because of the monotonous wall appearance.
For that, having theinitiative to design the wall of the house with wallpaper into a bright idea that should be tried.
Coloring thewalls of the house with wallpaper can add a beautiful impression on a room, so the room looks more expressive.
Various motifs, colors, and wallpaper styles can be selected.
Therefore, the seller must be more careful toprovide wallpaper which will be a lot of devotees, so it is necessary to recommend the type of wallpaper typeusing Classification method is done using data mining algorithm C4.
5.
data required is the best wallpaperbrand data, color, motif, material quality, size, and price.
Algorithm C4.
5 is a data classification algorithm oftype of decision tree.
The decision tree The C4.
5 algorithm is constructed with several stages including theselection of attributes as roots, creating branches for each value and dividing instances in branches.
Thesestages will be repeated for each branch until all the cases on the branch have the same class.
From thecompletion of the decision tree there will be some rules.
Related Results
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
ANALISIS KERANJANG PASAR UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
ANALISIS KERANJANG PASAR UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan melalui analisis keranjang pasar menggunakan algoritma Apriori. Saat ini, perusahaan menghadapi tantangan dalam menin...
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Anak Stunting Di Kota Pagar Alam
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Anak Stunting Di Kota Pagar Alam
Di Pagar Alam, Prediksi dan pengukuran tingkat Stunting masih mengandalkan analisis sekunder. Kader Posyandu melibatkan diri dalam mengukur kondisi balita, dan hasilnya diserahkan ...
Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5
Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5
Masa studi mahasiswa merupakan tolak ukur penilaian keberhasilan Program Studi, karena masa studi merupakan salah satu indikator keberhasilan proses belajar mahasiswa. Permasalahan...
Klasifikasi Tingkat Penjualan Produk pada Toko Jati Karebet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Klasifikasi Tingkat Penjualan Produk pada Toko Jati Karebet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat penjualan produk di Toko Jati Karebet selama tahun 2024. Latar belakang penelitian ini ad...
Prediksi Jumlah Penjualan Air Mineral Pada Perusahaan "XYZ" Dengan Jaringan Saraf Tiruan
Prediksi Jumlah Penjualan Air Mineral Pada Perusahaan "XYZ" Dengan Jaringan Saraf Tiruan
Propagasi balik adalah sebuah metode pengenalan suatu pola melalui supervisi, dimana diperlukan pembelajaran terlebih dahulu setelah itu tahap uji data. Studi kasus pada penelitian...
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES DAN RANDOM FOREST
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES DAN RANDOM FOREST
Air sangat penting bagi kehidupan semua organisme termasuk manusia, tumbuhan, atau hewan. Kualitas air yang baik sangat penting, pencemaran air dapat menimbulkan risiko yang berbah...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...

