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Modelos de previsão: uma análise para o mercado de ações da companhia Vale do Rio Doce

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O mercado de capitais é um meio eficiente de distribuição de valores mobiliários, nele, é possível obter liquidez para os títulos e ações. No Brasil, a Vale desempenha um papel de grande importância no mercado de ações, portanto será alvo deste estudo. Será realizado uma série de testes e comparações entre modelos lineares e o ARIMA. Objetiva-se avaliar se a previsão do preço das ações da Vale por meio de uma regressão linear com fatores externos é mais ou menos relevante que um modelo autorregressivo. Dentre os modelos lineares testados, o modelo 3 contém apenas os próprios valores das ações da Vale no período anterior e supera a eficiência do primeiro modelo. Entre os modelos ARIMA testados, o melhor (de acordo com os valores dos coeficientes AIC e BIC) foi o ARIMA (1, 1, 0), entretanto, este, assim como os outros modelos ARIMA, tem previsões fracas, que não acompanham as variações dos valores reais. Com isso, conclui-se que o melhor modelo é o Modelo Linear 3.
Title: Modelos de previsão: uma análise para o mercado de ações da companhia Vale do Rio Doce
Description:
O mercado de capitais é um meio eficiente de distribuição de valores mobiliários, nele, é possível obter liquidez para os títulos e ações.
No Brasil, a Vale desempenha um papel de grande importância no mercado de ações, portanto será alvo deste estudo.
Será realizado uma série de testes e comparações entre modelos lineares e o ARIMA.
Objetiva-se avaliar se a previsão do preço das ações da Vale por meio de uma regressão linear com fatores externos é mais ou menos relevante que um modelo autorregressivo.
Dentre os modelos lineares testados, o modelo 3 contém apenas os próprios valores das ações da Vale no período anterior e supera a eficiência do primeiro modelo.
Entre os modelos ARIMA testados, o melhor (de acordo com os valores dos coeficientes AIC e BIC) foi o ARIMA (1, 1, 0), entretanto, este, assim como os outros modelos ARIMA, tem previsões fracas, que não acompanham as variações dos valores reais.
Com isso, conclui-se que o melhor modelo é o Modelo Linear 3.

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