Використання апарату нейромереж для дослідження адаптивної навчальної траєкторії

Виконано теоретичний аналіз сучасного стану нейромережевих технологій, що дало можливість виділити відомі алгоритми роботи з нейронними мережами та з’ясувати переваги та недоліки їх застосування для вирішення різного роду завдань науки й техніки. Обґрунтовано актуальність застосування нейромереж для дослідження адаптивних траєкторій навчання на основі аналізу поточних характеристик засвоєння інформаційних квантів студентом, що забезпечує успішне проведення дистанційного навчання з використанням відкритих комунікаційних платформ. Представлено адаптивний процес засвоєння студентом нових знань архітектурою багатошарового персептрона, в якій кожен нейрон розглядається як певний урок, а навчальний процес представлено як рух студента по окремих уроках. Реалізовано застосування для навчання мережі алгоритму зворотного поширення помилки та методу найменших квадратів. Це дало можливість шляхом паралельного й одночасного уточнення параметрів мережі ітераційно коректувати вагові коефіцієнти синаптичних зв’язків кожного з нейронів на основі мінімізації середньоквадратичного відхилення між правильною та реальною відповіддю мережі. Побудовано загальний алгоритм адаптивного навчання з використанням нейромережі та описано етапи його функціонування. Визначено перспективи подальших досліджень, направлених на застосування модифікацій алгоритму зворотного поширення помилки та вдосконалення підбору правил корекції вагових коефіцієнтів.