Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemakaian Galon Sekali Pakai

View through CrossRef
Adanya inovasi penggunaan galon sekali pakai menimbulkan reaksi yang beragam di kalangan masyarakat. Penggunaan jenis plastik daur ulang PET sebagai kemasan produk dinilai berpotensi memperburuk kondisi sampah di Indonesia. Selain itu, galon sekali pakai yang dinilai lebih baik dibanding galon isi ulang, nyatanya juga memiliki zat yang berbahaya bagi kesehatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat Indonesia akan adanya inovasi galon sekali pakai dari aspek lingkungan dan kesehatan. Dalam penelitian ini, sentimen dibagi menjadi 3 menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Akan tetapi penelitian ini berfokus pada penerimaan dan penolakan orang-orang terhadap galon sekali pakai, sehingga sentimen netral dihapuskan. Model klasifikasi yang digunakan adalah Naive Bayes, SVM, dan KNN. Berdasarkan hasil perbandingan setiap model, Naive Bayes menjadi model yang digunakan dalam model karena memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 91,19%. Lebih lanjut, Naive Bayes mampu memprediksi sentimen positif maupun negatif dengan baik berdasarkan hasil nilai precision, recall, dan F1-Score yang mendekati 1.
Title: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemakaian Galon Sekali Pakai
Description:
Adanya inovasi penggunaan galon sekali pakai menimbulkan reaksi yang beragam di kalangan masyarakat.
Penggunaan jenis plastik daur ulang PET sebagai kemasan produk dinilai berpotensi memperburuk kondisi sampah di Indonesia.
Selain itu, galon sekali pakai yang dinilai lebih baik dibanding galon isi ulang, nyatanya juga memiliki zat yang berbahaya bagi kesehatan.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat Indonesia akan adanya inovasi galon sekali pakai dari aspek lingkungan dan kesehatan.
Dalam penelitian ini, sentimen dibagi menjadi 3 menjadi sentimen positif, negatif, dan netral.
Akan tetapi penelitian ini berfokus pada penerimaan dan penolakan orang-orang terhadap galon sekali pakai, sehingga sentimen netral dihapuskan.
Model klasifikasi yang digunakan adalah Naive Bayes, SVM, dan KNN.
Berdasarkan hasil perbandingan setiap model, Naive Bayes menjadi model yang digunakan dalam model karena memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 91,19%.
Lebih lanjut, Naive Bayes mampu memprediksi sentimen positif maupun negatif dengan baik berdasarkan hasil nilai precision, recall, dan F1-Score yang mendekati 1.

Related Results

A Twitter Sentimen Analysis on Islamic Banking Using Drone Emprit Academic (DEA): Evidence from Indonesia
A Twitter Sentimen Analysis on Islamic Banking Using Drone Emprit Academic (DEA): Evidence from Indonesia
ABSTRACT The research aimed to identify and collect issues discussed regarding Islamic banking from user activity, sentimen, and content on Twitter. This study used a qualitative a...
A Sentiment Analysis: History of Islamic Economic Thought
A Sentiment Analysis: History of Islamic Economic Thought
This study reviews the history of Islamic economic thought research in Islamic economics and finance. It uses descriptive statistical analysis based on selected 125 article publica...
Proses pengisian galon di minum depot air menggunakan pompa air yang dilakukan oleh operator secara manual dengan menekan tombol on atau off. Ketika proses pengisian galon sedang b...
Perancangan Sistem Data Logger Pengisian Air Galon Otomatis Berbasis Mikrokontroler ATMega32
Perancangan Sistem Data Logger Pengisian Air Galon Otomatis Berbasis Mikrokontroler ATMega32
Peralatan depot pengisian air galon dengan menggunakan sistem pengisian manual mengharuskan untuk selalu siap membuka atau menutup keran pengisian dan menuliskan jumlah dari setiap...
Perancangan Troli Galon Berbasis Ergonomic Function Deployment (EFD)
Perancangan Troli Galon Berbasis Ergonomic Function Deployment (EFD)
Menurut Badan Pusat Statistik Kota Palembang dengan persentase rumah tangga dan perkantoran yang menggunakan air minum PAM dan kemasan pada tahun 2016-2018 yaitu 94,32%. Hal terseb...
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Metode analisa sentimen adalah metode yang digunakan untuk memberikan pemahaman tentang perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Seiring dengan perkembangan teknologi ...
Analisis Sentimen Program Coding Anak SD Menggunakan Metode Naive Bayes
Analisis Sentimen Program Coding Anak SD Menggunakan Metode Naive Bayes
Pemanfaatan teknologi dalam pendidikan anak usia dini semakin berkembang, termasuk pembelajaran coding yang diklaim mampu meningkatkan keterampilan berpikir analitis dan sistematis...
Sentimen Analisis Terhadap Investasi Halal: Studi Literatur Scopus
Sentimen Analisis Terhadap Investasi Halal: Studi Literatur Scopus
Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki sentimen global terhadap investasi halal dengan fokus pada literatur yang terindeks di Scopus. Melalui analisis sentimen, penelitian ...

Back to Top