Javascript must be enabled to continue!
Reservoir computing in lithium niobate on insulator platforms
View through CrossRef
Calcul par réservoir sur la plateforme de niobate de lithium sur isolant
Cette étude concerne le calcul par réservoir à retard temporel, en anglais Time-Delay Reservoir Computing (TDRC) dans les plateformes de photonique intégré, en particulier la plateforme Lithium Niobate On Insulator (LNOI). Nous proposons une nouvelle architecture intégrée « tout optique », avec seulement un déphaseur comme paramètre modifiable pouvant atteindre de bonnes performances sur plusieurs tâches de référence de calcul par réservoir. Nous étudions également l'espace de conception de cette architecture et le fonctionnement asynchrone du TDRC, qui s'écarte du cadre plus courant consistant à envisager les ordinateurs TDRC comme des réseaux. En outre, nous suggérons d'exploiter le schéma tout optique pour se passer du masque d'entrée, ce qui permet de contourner la conversion Optique/Electronique/Optique (O/E/O), souvent nécessaire pour appliquer le masque dans les architectures TDRC. Dans des travaux futurs, cela pourra permettre le traitement de signaux entrants en temps réel, éventuellement pour des applications de télécommunication de pointe. Les effets de la lecture électronique de sortie sur cette architecture sont également étudiés. Aussi, nous suggérons d'utiliser la corrélation de Pearson comme une métrique nous permettant de concevoir un réservoir capable de traiter plusieurs tâches en même temps sur le même signal entrant (et éventuellement sur des signaux dans des canaux différents). Les premiers travaux expérimentaux menés à l'université RMIT sont également présentés. Par ces travaux, nous voulons étudier la performance de ces nouvelles architectures TDRC tout en ayant minimisant la complexité du matériel photonique. Pour cela on s’appuiera principalement sur les faibles pertes du LNOI qui permettent l'intégration du guide d'onde de rétroaction, et en utilisant uniquement l'interférence et la conversion d'intensité à la sortie (par le biais d'un photodétecteur) en tant que non-linéarité. Cela constitue une base sur laquelle pourront s’appuyer de futurs travaux étudiant les gains de performance lorsque des non-linéarités supplémentaires sont prises en compte (telles que celles de la plateforme LNOI) et lorsque la complexité globale du système augmente par l'introduction d'un plus grand nombre de paramètres. Ces travaux portent donc sur l'exploration d'une approche informatique non conventionnelle particulière (TDRC), utilisant une technologie particulière (la photonique intégrée), sur une plateforme particulière (LNOI). Ces travaux s'appuient sur l'intérêt croissant pour l'informatique non conventionnelle puisqu'il a été démontré au fil des ans que les ordinateurs numériques ne peuvent plus être une solution unique, en particulier pour les applications émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA). Le paysage futur de l'informatique englobera probablement une grande variété de paradigmes informatiques, d'architectures et de hardware, afin de répondre aux besoins d'applications spécialisées croissantes, tout en coexistant avec les ordinateurs numériques qui restent - du moins pour l'instant - mieux adaptés à l'informatique à usage général.
Title: Reservoir computing in lithium niobate on insulator platforms
Description:
Calcul par réservoir sur la plateforme de niobate de lithium sur isolant
Cette étude concerne le calcul par réservoir à retard temporel, en anglais Time-Delay Reservoir Computing (TDRC) dans les plateformes de photonique intégré, en particulier la plateforme Lithium Niobate On Insulator (LNOI).
Nous proposons une nouvelle architecture intégrée « tout optique », avec seulement un déphaseur comme paramètre modifiable pouvant atteindre de bonnes performances sur plusieurs tâches de référence de calcul par réservoir.
Nous étudions également l'espace de conception de cette architecture et le fonctionnement asynchrone du TDRC, qui s'écarte du cadre plus courant consistant à envisager les ordinateurs TDRC comme des réseaux.
En outre, nous suggérons d'exploiter le schéma tout optique pour se passer du masque d'entrée, ce qui permet de contourner la conversion Optique/Electronique/Optique (O/E/O), souvent nécessaire pour appliquer le masque dans les architectures TDRC.
Dans des travaux futurs, cela pourra permettre le traitement de signaux entrants en temps réel, éventuellement pour des applications de télécommunication de pointe.
Les effets de la lecture électronique de sortie sur cette architecture sont également étudiés.
Aussi, nous suggérons d'utiliser la corrélation de Pearson comme une métrique nous permettant de concevoir un réservoir capable de traiter plusieurs tâches en même temps sur le même signal entrant (et éventuellement sur des signaux dans des canaux différents).
Les premiers travaux expérimentaux menés à l'université RMIT sont également présentés.
Par ces travaux, nous voulons étudier la performance de ces nouvelles architectures TDRC tout en ayant minimisant la complexité du matériel photonique.
Pour cela on s’appuiera principalement sur les faibles pertes du LNOI qui permettent l'intégration du guide d'onde de rétroaction, et en utilisant uniquement l'interférence et la conversion d'intensité à la sortie (par le biais d'un photodétecteur) en tant que non-linéarité.
Cela constitue une base sur laquelle pourront s’appuyer de futurs travaux étudiant les gains de performance lorsque des non-linéarités supplémentaires sont prises en compte (telles que celles de la plateforme LNOI) et lorsque la complexité globale du système augmente par l'introduction d'un plus grand nombre de paramètres.
Ces travaux portent donc sur l'exploration d'une approche informatique non conventionnelle particulière (TDRC), utilisant une technologie particulière (la photonique intégrée), sur une plateforme particulière (LNOI).
Ces travaux s'appuient sur l'intérêt croissant pour l'informatique non conventionnelle puisqu'il a été démontré au fil des ans que les ordinateurs numériques ne peuvent plus être une solution unique, en particulier pour les applications émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA).
Le paysage futur de l'informatique englobera probablement une grande variété de paradigmes informatiques, d'architectures et de hardware, afin de répondre aux besoins d'applications spécialisées croissantes, tout en coexistant avec les ordinateurs numériques qui restent - du moins pour l'instant - mieux adaptés à l'informatique à usage général.
Related Results
Formation of a regular domain structure and wavelength conversion in lithium niobate modified by the proton exchange
Formation of a regular domain structure and wavelength conversion in lithium niobate modified by the proton exchange
Formation de structures de domaines régulières et conversion de longueur d'onde dans le niobate de lithium modifié par échange protonique
Buts de la recherche: (1) ...
Lithium Prospectivity in the Northeast German and Thuringian Ba-sins
Lithium Prospectivity in the Northeast German and Thuringian Ba-sins
Over the years many boreholes have been drilled into the Northeast German Basin (NEGB) in pursuit of the exploration of hydrocarbons. As well as gaining important information regar...
Improved Reservoir Fluid Estimation for Prospect Evaluation Using Mud Gas Data
Improved Reservoir Fluid Estimation for Prospect Evaluation Using Mud Gas Data
Abstract
Reservoir fluid estimation for exploration prospects can be random and of large uncertainties. Typically, the reservoir fluid estimation in a prospect can b...
Origin of Pingqiao fluorite-lithium deposit in Guizhou, southwest Yangtze Block, China
Origin of Pingqiao fluorite-lithium deposit in Guizhou, southwest Yangtze Block, China
Lithium (Li) stands as a critical mineral resource, finding applications across various industries such as new energy, medicine, and optoelectronics (Bowell et al., 2020). Fluorite...
Genetic-Like Modelling of Hydrothermal Dolomite Reservoir Constrained by Dynamic Data
Genetic-Like Modelling of Hydrothermal Dolomite Reservoir Constrained by Dynamic Data
This reference is for an abstract only. A full paper was not submitted for this conference.
Abstract
Descr...
Predicting Reservoir Fluid Properties from Advanced Mud Gas Data
Predicting Reservoir Fluid Properties from Advanced Mud Gas Data
SummaryIn a recent paper, we published a machine learning method to quantitatively predict reservoir fluid gas/oil ratio (GOR) from advanced mud gas (AMG) data. The significant inc...
New Perspectives for 3D Visualization of Dynamic Reservoir Uncertainty
New Perspectives for 3D Visualization of Dynamic Reservoir Uncertainty
This reference is for an abstract only. A full paper was not submitted for this conference.
Abstract
1 Int...
Élaboration et caractérisation de couches minces de LiNbO3 obtenues par pulvérisation cathodique et ablation laser pulsée
Élaboration et caractérisation de couches minces de LiNbO3 obtenues par pulvérisation cathodique et ablation laser pulsée
Atteindre le plein potentiel de la 5ème génération d’applications mobiles (5G) nécessite de pousser les performances des filtres acoustiques radiofréquences au-delà de leurs limite...

