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La Inteligencia Artificial como Motor de la Personalización del Aprendizaje en la Educación Superior
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En la actualidad, la personalización del aprendizaje permite que los estudiantes
puedan gestionar mejor su proceso educativo, ya que se dispone de herramientas tecnológicas para dirigir su aprendizaje sobre la base de sus necesidades.
En el presente estudio, se ha efectuado una revisión sistemática de la literatura
para identificar el rol de la inteligencia artificial en el aprendizaje personalizado, así como para señalar los desafíos y oportunidades de desarrollo que
presenta. Como base teórica, se ha implementado el método Prisma para estructurar la selección de artículos; además, se han utilizado las siguientes bases
de datos: ERIC, Google Académico y Scopus, de las cuales se ha obtenido un
total de 1425 resultados. A partir de los criterios de selección, se han obtenido
19 artículos finales vinculados con la temática central del estudio. Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede mejorar la personalización
del aprendizaje, puesto que dota de herramientas para que tanto docentes como
estudiantes mejoren su rendimiento. Asimismo, estas herramientas permiten
crear perfiles estudiantiles y, a partir de ello, disponer planes de estudio acordes
a la realidad de cada uno.
Title: La Inteligencia Artificial como Motor de la Personalización del Aprendizaje en la Educación Superior
Description:
En la actualidad, la personalización del aprendizaje permite que los estudiantes
puedan gestionar mejor su proceso educativo, ya que se dispone de herramientas tecnológicas para dirigir su aprendizaje sobre la base de sus necesidades.
En el presente estudio, se ha efectuado una revisión sistemática de la literatura
para identificar el rol de la inteligencia artificial en el aprendizaje personalizado, así como para señalar los desafíos y oportunidades de desarrollo que
presenta.
Como base teórica, se ha implementado el método Prisma para estructurar la selección de artículos; además, se han utilizado las siguientes bases
de datos: ERIC, Google Académico y Scopus, de las cuales se ha obtenido un
total de 1425 resultados.
A partir de los criterios de selección, se han obtenido
19 artículos finales vinculados con la temática central del estudio.
Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede mejorar la personalización
del aprendizaje, puesto que dota de herramientas para que tanto docentes como
estudiantes mejoren su rendimiento.
Asimismo, estas herramientas permiten
crear perfiles estudiantiles y, a partir de ello, disponer planes de estudio acordes
a la realidad de cada uno.
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