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X-6SCORR: CONVERSÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ND DE IMAGENS ORBITAIS PARA FRB BASEADA EM METADADOS XML E CÓDIGO 6S

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Os valores de número digital (ND) devem ser convertidos em unidades físicas para que possam ser correlacionados com variáveis biogeofísicas de um determinado alvo de interesse. As imagens multiespectrais, por exemplo, da série de satélites Landsat, são importantes fontes de dados multitemporais, as quais permitem a avaliação das mudanças dos alvos em escala de décadas, mas o processamento envolvido na conversão dos números digitais é moroso. No entanto, há poucos aplicativos livres, de domínio nacional, que realizem esta conversão de forma simplificada. Muitas etapas das conversões de ND para FRB (fator de reflectância bidirecional) necessitam de preenchimento manual de coeficientes e parâmetros que podem ser reconhecidos automaticamente por meio das informações disponíveis em metadados. Este trabalho busca apresentar a base teórica do X-6SCorr - Correção atmosférica 6S baseada em metadados XML - um aplicativo que realiza as conversões de ND para FRB aparente e de superfície de forma semi-automática, com uso do código 6S. O X-6SCorr foi desenvolvido especificamente para imagens adquiridas a partir da DGI (Divisão de Geração de Imagens - INPE), de forma que grande parte dos parâmetros necessários para conversão de ND para FRB são reconhecidos automaticamente a partir do arquivo XML. Por hora, apenas o sensor TM do satélite Landsat 5 está disponível para processamento, mas há a possibilidade de inclusão dos sensores ETM+ e os dados de toda a série CBERS. As atuais limitações para inclusão desses sensores são discutidas. O X-6SCorr busca colaborar para o preenchimento da lacuna existente nos softwares nacionais livres que lidam com dados de sensoriamento remoto, em termos de correção atmosférica. Um estudo de caso foi realizado, demonstrando um exemplo de aplicação do X-6SCorr. O X-6SCorr é um software baseado em dados e códigos de domínio público, e está disponibilizado gratuitamente.
PPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia
Title: X-6SCORR: CONVERSÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ND DE IMAGENS ORBITAIS PARA FRB BASEADA EM METADADOS XML E CÓDIGO 6S
Description:
Os valores de número digital (ND) devem ser convertidos em unidades físicas para que possam ser correlacionados com variáveis biogeofísicas de um determinado alvo de interesse.
As imagens multiespectrais, por exemplo, da série de satélites Landsat, são importantes fontes de dados multitemporais, as quais permitem a avaliação das mudanças dos alvos em escala de décadas, mas o processamento envolvido na conversão dos números digitais é moroso.
No entanto, há poucos aplicativos livres, de domínio nacional, que realizem esta conversão de forma simplificada.
Muitas etapas das conversões de ND para FRB (fator de reflectância bidirecional) necessitam de preenchimento manual de coeficientes e parâmetros que podem ser reconhecidos automaticamente por meio das informações disponíveis em metadados.
Este trabalho busca apresentar a base teórica do X-6SCorr - Correção atmosférica 6S baseada em metadados XML - um aplicativo que realiza as conversões de ND para FRB aparente e de superfície de forma semi-automática, com uso do código 6S.
O X-6SCorr foi desenvolvido especificamente para imagens adquiridas a partir da DGI (Divisão de Geração de Imagens - INPE), de forma que grande parte dos parâmetros necessários para conversão de ND para FRB são reconhecidos automaticamente a partir do arquivo XML.
Por hora, apenas o sensor TM do satélite Landsat 5 está disponível para processamento, mas há a possibilidade de inclusão dos sensores ETM+ e os dados de toda a série CBERS.
As atuais limitações para inclusão desses sensores são discutidas.
O X-6SCorr busca colaborar para o preenchimento da lacuna existente nos softwares nacionais livres que lidam com dados de sensoriamento remoto, em termos de correção atmosférica.
Um estudo de caso foi realizado, demonstrando um exemplo de aplicação do X-6SCorr.
O X-6SCorr é um software baseado em dados e códigos de domínio público, e está disponibilizado gratuitamente.

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