Variabilidad, tendencias y proyecciones climáticas de precipitación y temperaturas extremas en Chone, Manabí (2000–2029)

Este estudio analizó la variabilidad, estacionalidad y tendencias de la precipitación y de las temperaturas máximas y mínimas en Chone, provincia de Manabí, Ecuador, durante el período 2000–2024, con el propósito de aportar evidencia científica sólida para la gestión ambiental y territorial en una región altamente vulnerable al cambio climático. Se utilizaron datos mensuales derivados de fuentes satelitales y procesados mediante métodos estadísticos avanzados en RStudio. La metodología incluyó estadística descriptiva, la prueba de tendencia estacional de Mann–Kendall, la descomposición STL de las series, el análisis de funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial, así como la estimación de modelos ARIMA y SARIMA. La validación de los modelos se realizó con indicadores de ajuste como RMSE, MAE y MAPE, y posteriormente se desarrollaron proyecciones climáticas para el período 2025–2029. Los resultados evidenciaron una marcada variabilidad interanual en la precipitación, con mínimos registrados en 2005 y máximos extremos en 2012 y 2023, reflejando la fuerte influencia de la dinámica estacional y de los eventos ENSO. La temperatura máxima se mantuvo relativamente estable en un rango entre 32 y 35 °C, aunque con picos cálidos en la última década que incrementan el riesgo de olas de calor. En contraste, la temperatura mínima mostró un incremento sostenido en los últimos años, confirmando un proceso de calentamiento nocturno en el contexto del cambio climático. La prueba de Mann–Kendall estacional confirmó tendencias crecientes estadísticamente significativas en la precipitación y en la temperatura mínima, mientras que la temperatura máxima no presentó una tendencia definida. Los modelos ARIMA estacionales lograron capturar adecuadamente la estructura temporal de las series, reproduciendo la estacionalidad anual y generando pronósticos que sugieren estabilidad térmica y persistencia del régimen pluviométrico, aunque con alta incertidumbre en los valores extremos. En conclusión, estos hallazgos constituyen una base sólida para anticipar escenarios futuros y representan una herramienta práctica para la planificación territorial, la gestión del riesgo hídrico y el diseño de estrategias de adaptación climática en la región costera ecuatoriana.