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Curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia para la ciudad de Santa Clara, Cuba

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Las curvas de intensidad-duración-frecuencia (IDF) son una representación de fenómenos hidrometeorológicos extremos de la lluvia para su uso en proyectos hidrológicos. En el presente artículo se realizó un análisis de 243 eventos lluviosos convectivos de más de 25 mm ocurridos en la estación meteorológica Yabú de la provincia Villa Clara, Cuba, en el periodo comprendido desde 1990 hasta 2019, con el objetivo de elaborar las curvas IDF de dicha estación. Se elaboró una serie de máximos anuales para las duraciones comprendidas entre los 5 y 4 320 minutos, la cual se sometió a un proceso de imputación de datos faltantes usando el algoritmo de imputación múltiple por regresión lineal; se encontraron valores anómalos y se destacó su tratamiento. Las series resultantes se testearon en pruebas no paramétricas para comprobar su independencia, aleatoriedad y estacionalidad, con lo cual se procedió a ajustarlas a la distribución probabilística de valores extremos Gumbel y posteriormente a una ecuación paramétrica del modelo de Montana. Los resultados obtenidos demostraron que existe un punto donde el ajuste del modelo de Montana empieza a obtener resultados discordantes con la serie ajustada a la distribución Gumbel, por lo cual se proponen dos familias de Curvas IDF para duraciones ≤ 360 min y otra para duraciones > 360 min, con las que se obtienen coeficientes de correlación superiores a los 0.99.
Title: Curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia para la ciudad de Santa Clara, Cuba
Description:
Las curvas de intensidad-duración-frecuencia (IDF) son una representación de fenómenos hidrometeorológicos extremos de la lluvia para su uso en proyectos hidrológicos.
En el presente artículo se realizó un análisis de 243 eventos lluviosos convectivos de más de 25 mm ocurridos en la estación meteorológica Yabú de la provincia Villa Clara, Cuba, en el periodo comprendido desde 1990 hasta 2019, con el objetivo de elaborar las curvas IDF de dicha estación.
Se elaboró una serie de máximos anuales para las duraciones comprendidas entre los 5 y 4 320 minutos, la cual se sometió a un proceso de imputación de datos faltantes usando el algoritmo de imputación múltiple por regresión lineal; se encontraron valores anómalos y se destacó su tratamiento.
Las series resultantes se testearon en pruebas no paramétricas para comprobar su independencia, aleatoriedad y estacionalidad, con lo cual se procedió a ajustarlas a la distribución probabilística de valores extremos Gumbel y posteriormente a una ecuación paramétrica del modelo de Montana.
Los resultados obtenidos demostraron que existe un punto donde el ajuste del modelo de Montana empieza a obtener resultados discordantes con la serie ajustada a la distribución Gumbel, por lo cual se proponen dos familias de Curvas IDF para duraciones ≤ 360 min y otra para duraciones > 360 min, con las que se obtienen coeficientes de correlación superiores a los 0.
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