pwrss R Paketi ile İstatistiksel Güç Analizi

Bu çalışmada istatistiksel güç analizinin teorik altyapısı ve hesaplama yaklaşımı yer almaktadır. Yaygın olarak kullanılan hipotez testleri için istatistiksel güç ve en küçük gerekli örneklem büyüklüğü ile ilgili gerekli formüller ve denklemler açıklanmıştır. Araştırmacılar örneklemden elde edilen tek bir oranın bir sabite karşı, iki oranın farkını, tek bir ortalamanın bir sabite karşı, iki ortalamanın farkını (bağımlı ve bağımsız örneklemler), tek bir korelasyonun sıfırdan farkını, iki korelasyon farkını, regresyondaki R2 değerinin sıfırdan farkını, hiyerarşik regresyonda iki R2 farkını, iki ya da daha fazla grup ortalamalarının karşılaştırılması için varyans/covaryans analizleri (tek faktörlü, iki faktörlü ve üç faktörlü ANOVA ya da ANCOVA) ve iki ya da daha fazla grup ve tekrarlı ölçümler söz konusu olduğunda varyans analizleri (tek faktörlü RM-ANOVA) testleri mevcuttur. Uygun görülen yerlerde, tek yönlü veya çift yönlü hipotez testlerinin ötesinde, daha çok tıp ve eczacılık alanlarında kullanılan, non-inferiority (pratik anlamda eşdeğer ya da üstün olma), superiority (pratik anlamda üstün olma), ve equivalence (pratik anlamda eşdeğer/denk olma) hipotez testleri de tanıtılmış ve uygulamaları gösterilmiştir. Hesaplamalar pwrss R paketi ile gerçekleştirilmiştir.