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Precision medicine for the treatment of hepatocellular carcinoma

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Apport de la médecine de précision dans le traitement du carcinome hépatocellulaire Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le cancer primitif du foie le plus fréquent et qui survient presque exclusivement sur une cirrhose sous-jacente. Ce travail de thèse avait comme objectif l’intégration du concept de médecine de précision dans le traitement du CHC dans un contexte de multidisciplinarité. L’ensemble du projet a été développé en trois principaux chapitres : le premier basé sur l’imagerie préopératoire et la stratégie chirurgicale. L’objectif d’évaluer dans une étude français prospectif multicentrique l’apport des reconstructions 3D dans la détermination de la stratégie préopératoire en regard dès l’imagerie 2D traditionnelle. Le deuxième chapitre basé sur l’imagerie intra opératoire. Les récentes avancées dans la réalité augmentée, dans l’intelligence artificielle, et dans les nouvelles technologies d’imagerie, ont encouragé notre équipe à trouver des solutions pour améliorer les suites postopératoires. La troisième partie de ce travail interactif et transversale avait comme objectif d’améliorer les modelés ex-vivo en optimisant les échantillons dérivés de pièces opératoires des hépatectomies pour la bio banque LIVMOD, en collaboration étroite avec l’Institut de Maladies Virales et Hépatiques de Strasbourg. L’étude prospective multicentrique réalisée dans des centres de référence en chirurgie HBP a montré des changements significatifs dans la stratégie préopératoire après analyse préopératoire des reconstructions 3D. L’imagerie hyper spectrale appliquée à des modelés animaux et en cours des hépatectomies a montré la possibilité de discriminer entre parenchyme hépatique perfusé et non perfusé, et de pouvoir prédire les conséquences de l’ischémie-réperfusion avec un modèle de machine learning. Cette nouvelle technologie n’est pas encore explorée dans la pratique clinique, les articles présentés les premiers publiés dans ce domaine. Pour terminer, le travail transversal a été un exemple de multidisciplinarité entre l’activité clinique et la recherche transrationnelle. En conclusion, la médecine de précision appliquée au traitement du CHC est complexe et ambitieuse, et liées à différentes spécialités médicales, science de base, et ingénierie. Des nouvelles technologies de pointe sont en train de rentrer dans la pratique clinique, et l’innovation joue un rôle fondamental dans le procès décisionnel.
Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur
Title: Precision medicine for the treatment of hepatocellular carcinoma
Description:
Apport de la médecine de précision dans le traitement du carcinome hépatocellulaire Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le cancer primitif du foie le plus fréquent et qui survient presque exclusivement sur une cirrhose sous-jacente.
Ce travail de thèse avait comme objectif l’intégration du concept de médecine de précision dans le traitement du CHC dans un contexte de multidisciplinarité.
L’ensemble du projet a été développé en trois principaux chapitres : le premier basé sur l’imagerie préopératoire et la stratégie chirurgicale.
L’objectif d’évaluer dans une étude français prospectif multicentrique l’apport des reconstructions 3D dans la détermination de la stratégie préopératoire en regard dès l’imagerie 2D traditionnelle.
Le deuxième chapitre basé sur l’imagerie intra opératoire.
Les récentes avancées dans la réalité augmentée, dans l’intelligence artificielle, et dans les nouvelles technologies d’imagerie, ont encouragé notre équipe à trouver des solutions pour améliorer les suites postopératoires.
La troisième partie de ce travail interactif et transversale avait comme objectif d’améliorer les modelés ex-vivo en optimisant les échantillons dérivés de pièces opératoires des hépatectomies pour la bio banque LIVMOD, en collaboration étroite avec l’Institut de Maladies Virales et Hépatiques de Strasbourg.
L’étude prospective multicentrique réalisée dans des centres de référence en chirurgie HBP a montré des changements significatifs dans la stratégie préopératoire après analyse préopératoire des reconstructions 3D.
L’imagerie hyper spectrale appliquée à des modelés animaux et en cours des hépatectomies a montré la possibilité de discriminer entre parenchyme hépatique perfusé et non perfusé, et de pouvoir prédire les conséquences de l’ischémie-réperfusion avec un modèle de machine learning.
Cette nouvelle technologie n’est pas encore explorée dans la pratique clinique, les articles présentés les premiers publiés dans ce domaine.
Pour terminer, le travail transversal a été un exemple de multidisciplinarité entre l’activité clinique et la recherche transrationnelle.
En conclusion, la médecine de précision appliquée au traitement du CHC est complexe et ambitieuse, et liées à différentes spécialités médicales, science de base, et ingénierie.
Des nouvelles technologies de pointe sont en train de rentrer dans la pratique clinique, et l’innovation joue un rôle fondamental dans le procès décisionnel.

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