Hochgenaue Konturliniengenerierung

AbstractAutomatisierte Meßverfahren tasten Gegenstände mit hoher Genauigkeit ab. Die entstehenden Datenmengen sind für eine direkte Weiterverarbeitung in FE‐Programmen zu umfangreich. Ein datenreduzierender, auf multivariates, NURBS basierender Ansatz wird vorgestellt, mit dem sich Konturkurven und‐flächen mit hoher Präzision aus Meßwerten ableiten lassen. Die Approximationsqualität wird zur strikt an die Größe der Meßfehler angepaßten mathematischen Nebenbedingung, unter der die primären Zielfunktionale zu optimieren sind. Lokal adaptive Verfeinerungen erhöhen signifikant die Flexibilität der Ansätze. Alle Schritte unterliegen einer strikten Optimierung über SQP‐Verfahren. Beispielhaft wird die automatische Präzisionsauswertung von Schichtbildern aus der Computertomographie vorgestellt. Man erreicht Approximationsgenauigkeiten der Konturlinien von 0.05 mm bei einer Datenreduktion um mehr als den Faktor 5.