OPTIMALISASI PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI JADWAL PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNISNU JEPARA

Proses penjadwalan di perguruan tinggi merupakan tantangan yang kompleks karena melibatkan alokasi waktu, pengelolaan ruang, dan sumber daya manusia. Di Program Studi Sistem Informasi UNISNU Jepara, permasalahan seperti bentrokan jadwal, distribusi beban kerja dosen yang tidak merata, serta pemanfaatan ruang kelas yang kurang efisien sering terjadi akibat bertambahnya jumlah mahasiswa dan ragam mata kuliah. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma genetika sebagai solusi optimasi karena kemampuannya menangani masalah dengan berbagai kendala dan menghasilkan solusi mendekati optimal melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi. Penelitian ini mencakup tiga tahap utama: pengumpulan data, penerapan algoritma genetika, dan evaluasi hasil. Data diperoleh dari dokumen administrasi akademik, mencakup jadwal kuliah, pengampu mata kuliah, serta kapasitas ruang kelas. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma genetika mampu mengurangi konflik jadwal, meningkatkan efisiensi waktu dosen, dan memaksimalkan penggunaan ruang kelas. Kesimpulannya, penerapan algoritma genetika tidak hanya menyelesaikan masalah teknis dalam penjadwalan, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan sistem informasi akademik yang modern dan adaptif, mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif, serta memastikan proses belajar-mengajar yang lebih lancar di lingkungan perguruan tinggi.