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Parámetros genéticos en la varianza residual de variables de comportamiento en toros de lidia
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Los objetivos fueron analizar la presencia de varianza genética en la varianza residual de notas de comportamiento en Toros de Lidia. De una ganadería de lidia se analizó los residuales condicionales (RCON; ê = y - Ε[y|a] = y - Xβ - Za) y marginales (RMAR; ξ = y - Ε[y] = y - Xβ), de las notas de tienta al caballo (n, 2369), tienta al torero (n, 1432), lidia al caballo (n, 792) y lidia al torero (n, 820); en dos bases de datos: BD1, transformación logarítmica; BD2, transformación logarítmica eliminando datos extremos (x̄ ±2σ). Con el software MTDFREML se realizó un análisis multivariado (cuatro notas) dentro de tipo de residual y para cada base de datos; se calcularon las heredabilidades (h2) y las correlaciones genéticas (rg) a través de variables. Las h² oscilaron entre 0.14 y 0.96, con un valor promedio de 0.58; las h2 de RMAR en la BD2 presentaron sobre estimaciones (> 0.78). Estos resultados muestran variabilidad genética en la varianza residual y presentan la posibilidad de respuesta a la selección (canalización ambiental) para reducir la varianza ambiental. La selección para varianza residual puede mejorar la respuesta ante los conceptos de resiliencia, plasticidad, robustez y rusticidad. Las rg fueron positivas, en el intervalo de 0.01 a 0.99 y un valor promedio de 0.79; con estas rg puede haber una respuesta correlacionada en los residuales de las cuatro notas.
Title: Parámetros genéticos en la varianza residual de variables de comportamiento en toros de lidia
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Los objetivos fueron analizar la presencia de varianza genética en la varianza residual de notas de comportamiento en Toros de Lidia.
De una ganadería de lidia se analizó los residuales condicionales (RCON; ê = y - Ε[y|a] = y - Xβ - Za) y marginales (RMAR; ξ = y - Ε[y] = y - Xβ), de las notas de tienta al caballo (n, 2369), tienta al torero (n, 1432), lidia al caballo (n, 792) y lidia al torero (n, 820); en dos bases de datos: BD1, transformación logarítmica; BD2, transformación logarítmica eliminando datos extremos (x̄ ±2σ).
Con el software MTDFREML se realizó un análisis multivariado (cuatro notas) dentro de tipo de residual y para cada base de datos; se calcularon las heredabilidades (h2) y las correlaciones genéticas (rg) a través de variables.
Las h² oscilaron entre 0.
14 y 0.
96, con un valor promedio de 0.
58; las h2 de RMAR en la BD2 presentaron sobre estimaciones (> 0.
78).
Estos resultados muestran variabilidad genética en la varianza residual y presentan la posibilidad de respuesta a la selección (canalización ambiental) para reducir la varianza ambiental.
La selección para varianza residual puede mejorar la respuesta ante los conceptos de resiliencia, plasticidad, robustez y rusticidad.
Las rg fueron positivas, en el intervalo de 0.
01 a 0.
99 y un valor promedio de 0.
79; con estas rg puede haber una respuesta correlacionada en los residuales de las cuatro notas.
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