Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Углубленный курс информатики

View through CrossRef
В пособии изложены базовые теоретические основы программирования на языке Python. Рассмотрены способы запуска программ, написанных на Python, описаны различные реализации интерпретатора Python. Дано описание основным неизменяемым и изменяемым структурам данных. Рассмотрен синтаксис операторов и выражений. Дано понятие генераторов, итераторов и итерируемых объектов. Описаны принципы проектирования функций и модулей. Рассмотрены основные подходы объектно-ориентированного программирования в Python. Изложены основные сведения о численных методах, применяемых при решении прикладных задач в области химической технологии. Изложенный материал подкреплен примерами обработки и вычислений опытных данных. Показаны алгоритмы и их программная реализация на языке высокого уровня Python для решения химических задач с применением численных методов. Приведен обзор сторонних библиотек для Python, решающих задачи численного интегрирования и дифференцирования, нахождения корней нелинейных уравнений и систем линейных уравнений, а также графической визуализации данных. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 18.03.01 «Химическая технология», 19.03.01 «Биотехнология».
Title: Углубленный курс информатики
Description:
В пособии изложены базовые теоретические основы программирования на языке Python.
Рассмотрены способы запуска программ, написанных на Python, описаны различные реализации интерпретатора Python.
Дано описание основным неизменяемым и изменяемым структурам данных.
Рассмотрен синтаксис операторов и выражений.
Дано понятие генераторов, итераторов и итерируемых объектов.
Описаны принципы проектирования функций и модулей.
Рассмотрены основные подходы объектно-ориентированного программирования в Python.
Изложены основные сведения о численных методах, применяемых при решении прикладных задач в области химической технологии.
Изложенный материал подкреплен примерами обработки и вычислений опытных данных.
Показаны алгоритмы и их программная реализация на языке высокого уровня Python для решения химических задач с применением численных методов.
Приведен обзор сторонних библиотек для Python, решающих задачи численного интегрирования и дифференцирования, нахождения корней нелинейных уравнений и систем линейных уравнений, а также графической визуализации данных.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 18.
03.
01 «Химическая технология», 19.
03.
01 «Биотехнология».

Related Results

Hygiene and epidemiology of emergency situations
Hygiene and epidemiology of emergency situations
Данный электронный образовательный ресурс предназначен для обучения ординаторов медицинского университета и посвящён вопросам организации единой государственной системы предупрежде...
Qualimetry
Qualimetry
Учебник составлен в соответствии с типовой учебной программой дисциплины «Квалиметрия» ДлЯ студентов специальности 5B073200 «Стандартизация, сертификация и метрология (по отраслям)...

Back to Top