ALGORITMO RÁPIDO PARA DETECÇÃO E RASTREIO DE GESTOS DAS MÃOS

Em interações humanas, a visão desempenha um papel muito importante na percepção do ambiente e uma melhor comunicação e interação. Este recurso de visão está cada vez mais sendo inserida em dispositivos eletrônicos, utilizando câmeras com a função de perceber o ambiente e identificar os elementos inseridos na cena. Esta tarefa de processamento de imagem é extremamente pesada, mesmo para os computadores atuais, o que abre uma gama de pesquisas no que se refere a diminuição do consumo de processador e memória, oferecendo um reconhecedor de gestos ou objetos mais rápido, sem que esta velocidade signifique perda da qualidade. Neste trabalho, é proposto um sistema de visão que reconhece gestos manuais associando técnicas de detecção de movimento, de detecção de tons de pele, da classificação através do modelo Haar Cascade associado ao CamShift. A abordagem neste trabalho trata dos desafios enfrentados no processo de diminuição do custo computacional, oferecendo um software com performance 23% superior ao trabalho de referência no processo de reconhecimento dos gestos manuais exibidos pelos usuários.