MODELAGEM DE MEDIDOR DE VAZÃO CALORIMÉTRICO NÃO INTRUSIVO POR REDE NEURAL ARTIFICIAL

A medição de vazão ainda considera várias exigências não satisfeitas, estimulando o interesse no desenvolvimento de métodos para medição de vazão. Tratando-se a questão da intrusividade no sistema de operação se propõe o sistema de medição termal nãointrusivo para pequenos diâmetros e baixas vazões de ar. O mesmo se baseia no conceito da convecção forçada, por isso são instalados um conjunto de sensores de temperatura e um aquecedor na parede externa de uma tubulação, a variação da vazão acarreta distúrbios na distribuição de temperaturas do tubo. Neste sistema pela medição da temperatura se utilizando Redes Neurais Artificiais para inferir a relação entre a variação térmica na parede do tubo e a vazão, sabendo-se que as Redes Neurais possuem a capacidade de compensar erros sistemáticos e assim finalmente se obter erros relativos do sensor aproximadamente de 5%.