Um estudo sobre dados governamentais abertos (DGA) no contexto do Brasil com o suporte de ciência de dados

O problema a ser estudado nesta pesquisa científica é sobre Dados Governamentais Abertosno contexto brasileiro com o suporte de Ciência de Dados. Desse modo, o artigo discorresobre os conceitos de Dados Governamentais Abertos, quais são os princípios e leisessenciais para que um conjunto de dados seja considerado aberto. Além disso, é importanteentender como países, como Estados Unidos, Canadá, Brasil e Estônia, lidam com o tema emsuas nações. Desse modo, consegue-se traçar um comparativo entre eles e apresentardiferentes aplicações de Dados Governamentais Abertos. O artigo também discorre sobre oscatálogos de Dados Abertos, utilizados para armazená-los em repositórios estruturados.Entretanto, é válido dizer que se trabalha com grande quantidade de dados. Logo, éimportante filtrar as informações utilizando técnicas de Ciência de Dados. Desse modo, apesquisa também traz explicações sobre Data Science e Big Data, Dados Grandes. Para odesenvolvimento deste artigo, utilizou-se uma abordagem qualitativa, focada em explicar,qualificar, o tema de Dados Abertos, e não trazer números sobre ele. Com isso, percebe-seque foi usada uma metodologia descritiva, preocupada em descrever o problema, em trazernovos conhecimentos ao leitor e tirar dúvidas sobre o conteúdo descrito. Para conseguir osdados, utilizou-se a metodologia bibliográfica e a laboratorial. A primeira foi usada paraencontrar os autores que falam sobre Dados Governamentais Abertos. Já a segunda foiusada para buscar informações no repositório de dados do Cenipa, sobre ocorrências aéreasno Brasil. Não houve intervenção humana no desenvolvimento deste projeto. Foi proposto odesenvolvimento de uma solução prática que usa Dados Abertos. Para isso, mostra-se comofoi a construção de uma API, Application Programming Interface, responsável por fazer o“meio-campo” entre o que o cliente digita no Facebook Messenger e os dados, que estãoarmazenados em um servidor da AWS, Amazon Web Service. Entendendo o fluxo dosoftware desenvolvido, é possível construir um chatbot, Aerobot, que entrega ao clienteinformações sobre ocorrências aéreas que acometeram aviões. É importante dizer que ascamadas da solução encontram-se em ambiente gratuito, o que causa aumento no tempo deresposta. Ao fim consegue-se entender que, ainda que alguns conjuntos de dados estejamalocados em um catálogo de Dados Abertos, eles precisam concordar com os oito princípioslevantados em 2007 por 30 defensores de Dados Abertos e a três leis, além da LAI, Lei deAcesso à Informação. Também, é possível apreender que esses repositórios estruturadosajudam no desenvolvimento de novas aplicações, como a desenvolvida nesta pesquisa, deDados Abertos, disseminando-os para mais pessoas. Em suma, conclui-se que é necessáriodistribuir cada vez mais os dados, uma vez que isso aumenta a transparência com apopulação. E, quando se desejar realizar novos estudos, deve-se verificar se de fato sãoDados Abertos os conjuntos de dados selecionados para a solução.