BOYLAMSAL VERİLERİN ANALİZİNDE KULLANILAN SPLAYN MODELLERİ

Boylamsal veriler, aynı birimlere ait özelliklerin zaman içerisinde tekrarlı olarak ölçülmesi ile elde edilen verilerdir. Boylamsal verilerin analizi, bağımsızlık ve sabit varyanslılık varsayımı sağlanamadığından klasik regresyon modelleri ile gerçekleştirilememektedir. Bu nedenden dolayı boylamsal veriler için özel regresyon modelleri geliştirilmiştir. Klasik parametrik modeller, bağımlı değişken ile bağımsız değişken(ler) arasındaki ilişkinin doğrusal olması veya ilişkinin bilinen parametrik fonksiyonlarla ifade edilmesi temeline dayanmaktadır. Bu durumda da gerçek ilişki yapısı ortaya çıkarılamamaktadır. Boylamsal veri setlerinde bu durum güvenilir ve mantıklı sonuçlara ulaşılmasını engelleyecektir. Dolayısıyla boylamsal verilerde bağımlı değişken ile bağımsız değişken(ler) arasındaki ilişkinin daha karmaşık olduğu durumlarda, parametrik olmayan regresyon modelleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada boylamsal verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan regresyon modellerinden splayn modelleri teorik olarak incelenmiştir.