Analisis Pemetaan Ilmiah tentang Perkembangan Explainable Artificial Intelelligence

Dalam upaya untuk meningkatkan transparansi dan reliabilitas sistem kecerdasan buatan, bidang penelitian kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan (XAI) telah berkembang pesat. Di kalangan akademisi dan praktisi, fenomena ini telah menimbulkan minat yang signifikan di seluruh dunia. Dalam konteks ini, pendekatan bibliometrik telah terbukti sangat bermanfaat untuk menganalisis perkembangan dan dinamika penelitian XAI. Studi komprehensif ini menggunakan teknik bibliometrik yang canggih untuk mengungkap pola penelitian XAI, mengidentifikasi peneliti terkemuka, dan menciptakan masalah serius di bidang ini. Investigasi ini mencakup analisis ekstensif terhadap publikasi ilmiah yang relevan dari tahun 2004 hingga 2025, memanfaatkan beragam repositori akademik. Dengan menggunakan perangkat lunak VOSviewer, penelitian ini menghasilkan visualisasi mendalam tentang jaringan kolaborasi antar penulis, hubungan antar konsep kunci, tren sitasi, serta berbagai metrik bibliometrik lainnya. Temuan menunjukkan akselerasi pesat dalam aktivitas riset XAI, terutama dalam dekade terakhir. Analisis bibliometrik yang dilakukan memberikan gambaran menyeluruh tentang peta perkembangan studi XAI, menyediakan informasi yang bernilai tinggi untuk beragam pemangku kepentingan, termasuk para ilmuwan, insinyur perangkat lunak, pembuat kebijakan, Juga pemangku kepentingan lain yang tertarik pada bidang ilmiah. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk mengarahkan inisiatif penelitian masa depan, memfasilitasi pertukaran pengetahuan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengembangan dan penerapan XAI yang bertanggung jawab dan beretika.