Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi

View through CrossRef
This research compares SQL and NoSQL databases in terms of high scalability and data management efficiency. SQL, with its relational model and ACID principles, excels in data consistency and integrity, making it suitable for high-transaction applications such as financial and business systems. Conversely, NoSQL offers schema flexibility, horizontal scalability, and high performance in managing large, unstructured data, making it an ideal choice for modern applications like social media and e-commerce. Using the Systematic Literature Review (SLR) method, this research analyzes performance aspects, data models, transaction consistency, and response time based on various sources from 2018 to 2024. The findings indicate that SQL is more effective for structured data and high consistency needs, while NoSQL is more efficient in handling large data growth and dynamic workloads. In conclusion, database selection should be tailored to application needs, with SQL excelling in data integrity and NoSQL offering flexibility and scalability for modern applications. ABSTRAK Penelitian ini membandingkan basis data SQL dan NoSQL dalam hal skalabilitas tinggi dan efisiensi pengelolaan data. SQL, dengan model relasional dan prinsip ACID, unggul dalam konsistensi dan integritas data, sehingga ideal untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi tinggi seperti sistem keuangan dan bisnis. Sebaliknya, NoSQL menawarkan fleksibilitas skema, skalabilitas horizontal, dan performa tinggi dalam pengelolaan data besar yang tidak terstruktur, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi modern seperti media sosial dan e-commerce. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menganalisis aspek performa, model data, konsistensi transaksi, dan waktu respon berdasarkan berbagai sumber antara tahun 2018 hingga 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SQL lebih efektif untuk data terstruktur dan kebutuhan konsistensi tinggi, sementara NoSQL lebih efisien dalam menangani pertumbuhan data besar dan beban kerja dinamis. Kesimpulannya, pemilihan basis data harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi, di mana SQL unggul dalam integritas data dan NoSQL menawarkan fleksibilitas serta skalabilitas untuk aplikasi modern.
Title: Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi
Description:
This research compares SQL and NoSQL databases in terms of high scalability and data management efficiency.
SQL, with its relational model and ACID principles, excels in data consistency and integrity, making it suitable for high-transaction applications such as financial and business systems.
Conversely, NoSQL offers schema flexibility, horizontal scalability, and high performance in managing large, unstructured data, making it an ideal choice for modern applications like social media and e-commerce.
Using the Systematic Literature Review (SLR) method, this research analyzes performance aspects, data models, transaction consistency, and response time based on various sources from 2018 to 2024.
The findings indicate that SQL is more effective for structured data and high consistency needs, while NoSQL is more efficient in handling large data growth and dynamic workloads.
In conclusion, database selection should be tailored to application needs, with SQL excelling in data integrity and NoSQL offering flexibility and scalability for modern applications.
ABSTRAK Penelitian ini membandingkan basis data SQL dan NoSQL dalam hal skalabilitas tinggi dan efisiensi pengelolaan data.
SQL, dengan model relasional dan prinsip ACID, unggul dalam konsistensi dan integritas data, sehingga ideal untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi tinggi seperti sistem keuangan dan bisnis.
Sebaliknya, NoSQL menawarkan fleksibilitas skema, skalabilitas horizontal, dan performa tinggi dalam pengelolaan data besar yang tidak terstruktur, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi modern seperti media sosial dan e-commerce.
Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menganalisis aspek performa, model data, konsistensi transaksi, dan waktu respon berdasarkan berbagai sumber antara tahun 2018 hingga 2024.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa SQL lebih efektif untuk data terstruktur dan kebutuhan konsistensi tinggi, sementara NoSQL lebih efisien dalam menangani pertumbuhan data besar dan beban kerja dinamis.
Kesimpulannya, pemilihan basis data harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi, di mana SQL unggul dalam integritas data dan NoSQL menawarkan fleksibilitas serta skalabilitas untuk aplikasi modern.

Related Results

Optimizing Text-to-SQL Transformations: The Potential of Skeleton Decoupling in SKT-SQL
Optimizing Text-to-SQL Transformations: The Potential of Skeleton Decoupling in SKT-SQL
Abstract The Text-to-SQL technology faces significant challenges in converting natural language questions into SQL code, particularly in handling complexities and diversiti...
resume hukum tatanegara
resume hukum tatanegara
Resume Tentang Pemilihan Umum dan Partai Politik1. Pemilihan UmumPeluang dan tantangan pemilu serentak 2019 dalam perspektif politikINTISARIPemilihan Umum 2019 adalah pemilihan leg...
DETERMINAN PEMILIHAN KANTOR AKUNTAN PUBLIK (KAP)
DETERMINAN PEMILIHAN KANTOR AKUNTAN PUBLIK (KAP)
Abstract In the process of maximizing the value of the company, a conflict of interest between the manager and the shareholders often arises, which is often called an agency ...
Studi Literatur: Perbandingan Basis Data NewSQL
Studi Literatur: Perbandingan Basis Data NewSQL
Selama bertahun-tahun database relasional menjadi solusi untuk penyimpanan data sampai datang era Big Data. Kemudian database non-relasional (yang dikenal sebagai sistem database N...
DEMENSI BUDAYA LOKAL DALAM TRADISI HAUL DAN MAULIDAN BAGI KOMUNITAS SEKARBELA MATARAM
DEMENSI BUDAYA LOKAL DALAM TRADISI HAUL DAN MAULIDAN BAGI KOMUNITAS SEKARBELA MATARAM
<p>Penelitian ini dilakukan di Kotamadya<br />Mataram Nusa Tenggara Barat. Sasaran<br />penelitian adalah suatu masyarakat lokal yang<br />menamakan dirinya...
Model Penelitian Basis Data untuk Sistem Informasi Skala Besar
Model Penelitian Basis Data untuk Sistem Informasi Skala Besar
Database management is a crucial aspect of developing large-scale information systems that require high efficiency, scalability, and reliability. This article discusses a research ...
SQL INJECTION ATTACKS DETECTION: A PERFORMANCE COMPARISON ON MULTIPLE CLASSIFICATION MODELS
SQL INJECTION ATTACKS DETECTION: A PERFORMANCE COMPARISON ON MULTIPLE CLASSIFICATION MODELS
SQL injection attacks are a common and serious security threat to web applications, where malicious users exploit vulnerabilities to gain unauthorized access to sensitive data or m...
Sistem Akreditasi Pemantauan dan Relevansinya Bagi Sekolah Tinggi Teologi dan Sekolah Tinggi Agama Kristen
Sistem Akreditasi Pemantauan dan Relevansinya Bagi Sekolah Tinggi Teologi dan Sekolah Tinggi Agama Kristen
Abstract. Accreditation is an assessment activity in accordance with established criteria based on the National Higher Education Standards. The legal basis for the monitoring accre...

Back to Top