Vers une nouvelle architecture de videosurveillance basée sur la scalabilité orientée vers l'application

Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif le développement d'une nouvelle architecture pour les systèmes de vidéosurveillance. Tout d'abord, une étude bibliographique nous a conduit à classer les systèmes existants selon le niveau de leurs applications qui dépend directement des fonctions analytiques exécutées. Nous avons également constaté que les systèmes habituels traitent toutes les données enregistrées alors que réellement une faible partie des scènes sont utiles pour l'analyse. Ainsi, nous avons étendu l'architecture ordinaire des systèmes de surveillance par une phase de pré-analyse qui extrait et simplifie les régions d'intérêt en conservant les caractéristiques importantes. Deux méthodes différentes pour la pré-analyse dans le contexte de la vidéosurveillance ont été proposées : une méthode de filtrage spatio-temporel et une technique de modélisation des objets en mouvement. Nous avons contribué, aussi, par l'introduction du concept de la scalabilité orientée vers l'application à travers une architecture multi-niveaux applicatifs pour les systèmes de surveillance. Les différents niveaux d'applications des systèmes de vidéosurveillance peuvent être atteints incrémentalement pour répondre aux besoins progressifs de l'utilisateur final. Un exemple de système de vidéosurveillance respectant cette architecture et utilisant nos méthodes de pré-analyse est proposé.