Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

View through CrossRef
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gagalnya organ pankreas memproduksi jumlah hormon insulin secara memadai sehingga menyebabkan peningkatan kadar glukosa dalam darah. Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit keturunan, penyakit ini bisa di turunkan orang tua kepada anaknya, dan sangat disayangkan bila diusia yang masih muda sudah mengalami diabetes. Pemeriksaan pada penyakit Diabetes Mellitus dalam dunia medis dapat dilakukan dengan cara pendiagnosaan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang didertita oleh penderita yang dapat menghasilkan data hasil uji laboratorium dan rekam medis gejala sakit. Untuk meminimalisir angka kematian dari penyakit Diabetes Mellitus ini, para pakar kesehatan harus melakukan pendiagnosaan penyakit sedini mungkin. Klasifikasi dapat dijadiin salah satu penanganan dini dari penyakit ini, klasifikasi ini menggunakan metode algoritma C4.5. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para medis untuk mengklasifikasi para pasien yang memilik gejala-gejala penyakit diabetes. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree). Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang terkenal. Algoritma C4.5 merupakan metode yang dapat digunakan untuk memprediksi dan mengetahui nilai akurasi pada pasien dengan gejala-gejala penyakit diabetes apakah pasien tersebut berpotensi mengidap diabetes mellitus atau tidak. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode cross validation pada aplikasi RapidMiner menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,82%.
Title: PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Description:
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gagalnya organ pankreas memproduksi jumlah hormon insulin secara memadai sehingga menyebabkan peningkatan kadar glukosa dalam darah.
Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit keturunan, penyakit ini bisa di turunkan orang tua kepada anaknya, dan sangat disayangkan bila diusia yang masih muda sudah mengalami diabetes.
Pemeriksaan pada penyakit Diabetes Mellitus dalam dunia medis dapat dilakukan dengan cara pendiagnosaan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang didertita oleh penderita yang dapat menghasilkan data hasil uji laboratorium dan rekam medis gejala sakit.
Untuk meminimalisir angka kematian dari penyakit Diabetes Mellitus ini, para pakar kesehatan harus melakukan pendiagnosaan penyakit sedini mungkin.
Klasifikasi dapat dijadiin salah satu penanganan dini dari penyakit ini, klasifikasi ini menggunakan metode algoritma C4.
5.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu para medis untuk mengklasifikasi para pasien yang memilik gejala-gejala penyakit diabetes.
Algoritma C4.
5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree).
Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang terkenal.
Algoritma C4.
5 merupakan metode yang dapat digunakan untuk memprediksi dan mengetahui nilai akurasi pada pasien dengan gejala-gejala penyakit diabetes apakah pasien tersebut berpotensi mengidap diabetes mellitus atau tidak.
Berdasarkan hasil pengujian dengan metode cross validation pada aplikasi RapidMiner menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,82%.

Related Results

PENURUNAN KADAR GULA DARAH DAN RESIKO ULKUS PADA PENDERITA DIABETES MELLITUS DENGAN SENAM KAKI DIABETES
PENURUNAN KADAR GULA DARAH DAN RESIKO ULKUS PADA PENDERITA DIABETES MELLITUS DENGAN SENAM KAKI DIABETES
ABSTRAKDiabetes mellitus adalah suatu penyakit dengan peningkatan glukosa darah di atas normal. Indonesia merupakan negara menempati urutan ke 7 dengan penderita diabetes mellitus ...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
Pendidikan dan promosi kesehatan tentang diabetes mellitus
Pendidikan dan promosi kesehatan tentang diabetes mellitus
Health education and promotion about diabetes mellitus Introduction: Diabetes mellitus in Indonesia is a serious threat to health development. The 2010 NCD World Health Organizatio...
Analysis of coping type II diabetes mellitus
Analysis of coping type II diabetes mellitus
Diabetes mellitus is a chronic disease that is a major health and social problem worldwide. This study aims to assess the coping process of patients with type II Diabetes Mellitus ...
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma C4.5 Zudyanti Dwi Rahma Sari1, Ja
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma C4.5 Zudyanti Dwi Rahma Sari1, Ja
Kesehatan merupakan peranan terpenting dalam kehidupan. Salah satu penyakit yang dapat menyebabkan komplikasi dan kematian adalah diabetes. Diabetes merupakan penyakit yang disebab...
Undiagnosed Diabetes in Acute Coronary Syndrome: A Silent Threat in Pakistan
Undiagnosed Diabetes in Acute Coronary Syndrome: A Silent Threat in Pakistan
Diabetes mellitus (DM) has emerged as one of the most pressing public health challenges globally, and Pakistan stands among the countries most severely affected. With rising urbani...
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
makalah penyakit menular-vania-XMIA3
makalah penyakit menular-vania-XMIA3
BAB IPENDAHULUANA. Latar Belakang Setiap manusia pernah mengalami sakit.Penyakit yang diderita oleh setiap makhluk berbeda satu dan yang lainnya.Sakit merupakan suatu keadaan diman...

Back to Top